वेबसाइटें

स्टोरेज इंडस्ट्री टैकल्स मेटाडाटा की भावना बनाना

हाल ही में नैदानिक ​​परीक्षणों से उदाहरण - चिकित्सीय परीक्षण डेटा को कैसे समझें

हाल ही में नैदानिक ​​परीक्षणों से उदाहरण - चिकित्सीय परीक्षण डेटा को कैसे समझें
Anonim

यहां मैं शर्त लगाता हूं कि मैं जीतूंगा। हम में से कितने ने एक तस्वीर ली, एक वीडियो बचाया, या एक संगीत ट्रैक डाउनलोड किया और कोई सुराग नहीं है जहां यह आज छुपा रहा है? हो सकता है कि इसे कहीं भी अपने पीसी की हार्ड ड्राइव पर या दर्जन बाहरी ड्राइव में से एक में दफनाया गया हो।

उपयोगकर्ता द्वारा उत्पन्न डिजिटल सामग्री का विस्फोट और हमारे दैनिक जीवन (संगीत, फोटो और वीडियो) के बढ़ते डिजिटलीकरण उच्च भंडारण के लिए मांग उच्च है। लेकिन इसका यह भी अर्थ है कि हमें डेटा के गन्दा मोरस के साथ छोड़ दिया गया है जिसे व्यवस्थित करने की आवश्यकता है। इस कारण से, मुझे यह उत्साहजनक लगता है कि, उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स शो की शुरुआत से पहले, लास वेगास में स्टोरेज विज़ंस कॉन्फ़्रेंस में चर्चा मेटाडेटा के मुद्दे पर आ गई है।

मैं गंभीर हूं। और यह समय के बारे में है।

[आगे पढ़ने: मीडिया स्ट्रीमिंग और बैकअप के लिए सर्वश्रेष्ठ NAS बॉक्स]

आज हमारा स्टोरेज डिवाइसों के ढेर के बीच बिखरा हुआ है - हमारे फोन, हमारे डीवीआर, हमारे नोटबुक पीसी, हमारे कैमरे, हमारे सेट -top बक्से, हमारी पसंदीदा वेब सेवाएं। हमारे पास इन सभी उपकरणों में बिखरी हुई सामग्री है। जैसे-जैसे हम प्राप्त डिजिटल सामग्री को बढ़ाते हैं, इस सामग्री को सार्थक तरीके से अनुक्रमणित करने और ट्रैक करने की आवश्यकता तेजी से बढ़ी है, और जब भी हम सामग्री को कैप्चर करते हैं, सामग्री को सहेजते हैं, डिजिटल सामग्री ऑनलाइन खरीदते हैं, तो यह कमरे में हाथी है।

बिट्स और बाइट्स की गड़बड़ी और रहस्यमय तरीके से नामित DSC35493201111.jpg फ़ाइलें हमारी हार्ड ड्राइव पर बढ़ती हैं, स्थिति महत्वपूर्ण द्रव्यमान तक पहुंच रही है। दुर्भाग्यवश, वास्तविकता यह है कि इसे रातोंरात हल नहीं किया जाएगा, और उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स उद्योग पूरी तरह से इस मुद्दे से जूझ रहा है। प्रत्येक वर्ष सीईएस में ऐसा लगता है जैसे हम घर सर्वर संचालित डिजिटल लिविंग रूम पर्यावरण के करीब आते हैं, उद्योग बड़े पैमाने पर बाजार के भविष्य के लिए कल्पना करना पसंद करता है, लेकिन मेटाडाटा जैसे हैंग-अप इस दृष्टि को बे में रखेंगे।

स्वचालित मेटाडाटा निर्माण पवित्र Grail बनी हुई है, लेकिन प्रौद्योगिकी अभी तक सस्ती और मुख्यधारा के लिए तैयार नहीं है। प्रसारित मीडिया मेटाडेटा को आज जिस तरह से नियंत्रित करता है, इस बड़े पैमाने पर बाजार के पैमाने पर काम नहीं करता है: आप लोगों को एक घंटे के प्रसारण के सूचकांक के लिए आठ घंटे खर्च करने के लिए समर्पित नहीं हो सकते हैं। और व्यक्ति रोवी की तरह नहीं कर सकते हैं, जिनकी कंपनी मेटाडेटा पीढ़ी को समर्पित सैकड़ों लोग हैं।

मेटाडेटा के लिए काम करने और अच्छी तरह से काम करने के लिए, इसे सार्वभौमिक होना चाहिए, और विभिन्न उपकरणों, अनुप्रयोगों और प्रणालियों के संदर्भ में समझा जाना चाहिए । मुद्दे जटिल हैं, और ऑपरेटिंग सिस्टम और उपकरणों में अंतःक्रियाशीलता शामिल हैं। समय के साथ, अगली पीढ़ी के भंडारण सर्वर, उदाहरण के लिए, केवल डेटा स्टोर करने से अधिक करना चाहिए-वे स्मार्ट, मेटाडेटा जागरूक डिवाइस होना चाहिए जो उपभोक्ताओं को समय के साथ एकत्रित विशाल सामग्री पुस्तकालयों तक पहुंचने में सहायता कर सकते हैं।

सर्वसम्मति आसान और सार्थक मेटाडाटा पीढ़ी आवश्यक हो सकती है, लेकिन सभी की सबसे बड़ी चुनौती जड़ता की ओर उद्योग की प्रवृत्ति हो सकती है। पैनल के एक स्पीकर ने नोट किया, "मेटाडेटा उपयोगी होने के लिए, हर किसी को इस पर सहमत होना चाहिए।"

हम अभी तक नहीं हैं।