Ubuntu 18.04 पर टेंसरफ़्लो कैसे स्थापित करें

TensorFlow Google द्वारा निर्मित मशीन लर्निंग के लिए एक स्वतंत्र और खुला स्रोत मंच है। इसका उपयोग Twitter, PayPal, Intel, Lenovo, और Airbus सहित कई संगठनों द्वारा किया जाता है।

TensorFlow सिस्टम-वाइड, पायथन आभासी वातावरण में, डॉक कंटेनर के रूप में या एनाकोंडा के साथ स्थापित किया जा सकता है। सीखने के उद्देश्यों के लिए, पायथन वर्चुअल वातावरण में TensorFlow स्थापित करना सबसे अच्छा है। इस तरह से आप एक ही कंप्यूटर पर कई अलग-थलग अलग-अलग पायथॉन वातावरण रख सकते हैं और बिना किसी चिंता के प्रति प्रोजेक्ट के आधार पर मॉड्यूल के एक विशिष्ट संस्करण को स्थापित कर सकते हैं, जो आपके अन्य प्रोजेक्ट्स को प्रभावित करेगा।

यह ट्यूटोरियल बताता है कि Ubuntu 18.04 पर TensorFlow कैसे स्थापित किया जाए।

Ubuntu 18.04 पर TensorFlow स्थापित करना

निम्न अनुभाग Ubuntu 18.04 पर पायथन आभासी वातावरण में TensorFlow स्थापित करने के तरीके के बारे में कदम से कदम निर्देश प्रदान करते हैं।

1. पायथन 3 और वेव को स्थापित करना

डिफ़ॉल्ट रूप से पायथन 3.6 के साथ Ubuntu 18.04 जहाज। आप यह सत्यापित कर सकते हैं कि आपके सिस्टम पर अजगर 3 टाइप करके स्थापित किया गया है:

python3 -V

आउटपुट इस तरह दिखना चाहिए:

Python 3.6.6 यदि आप इसके बजाय Python 3.7 का उपयोग करना चाहते हैं, तो इन मार्गदर्शकों की जाँच करें।

पायथन 3.6 से शुरू होकर, वर्चुअल वातावरण बनाने के लिए अनुशंसित तरीका venv मॉड्यूल का उपयोग करना है। python3-venv पैकेज स्थापित करने के लिए जो venv मॉड्यूल प्रदान करता है, निम्नलिखित कमांड चलाता है:

sudo apt install python3-venv

मॉड्यूल स्थापित होने के बाद हम अपने TensorFlow परियोजना के लिए एक आभासी वातावरण बनाने के लिए तैयार हैं।

2. एक आभासी वातावरण बनाना

उस निर्देशिका में नेविगेट करके प्रारंभ करें जहां आप अपने पायथन 3 आभासी वातावरणों को संग्रहीत करना चाहते हैं। यह आपकी होम डायरेक्टरी या कोई अन्य डायरेक्टरी हो सकती है, जहाँ आपके उपयोगकर्ता ने अनुमतियाँ पढ़ी और लिखी हैं।

TensorFlow परियोजना और सीडी में एक नई निर्देशिका बनाएँ:

mkdir my_tensorflow cd my_tensorflow

एक बार निर्देशिका के अंदर, वर्चुअल वातावरण बनाने के लिए निम्नलिखित कमांड चलाएँ:

python3 -m venv venv

ऊपर दिए गए आदेश में venv नाम की एक निर्देशिका venv , जिसमें पायथन बाइनरी, पिप पैकेज मैनेजर, मानक पायथन लाइब्रेरी और अन्य सहायक फ़ाइलों की एक प्रति शामिल है। वर्चुअल वातावरण के लिए आप किसी भी नाम का उपयोग कर सकते हैं।

इस वर्चुअल वातावरण का उपयोग शुरू करने के लिए, आपको इसे activate स्क्रिप्ट चलाकर activate :

source venv/bin/activate

एक बार सक्रिय होने के बाद, वर्चुअल वातावरण की बिन निर्देशिका को $PATH चर की शुरुआत में जोड़ा जाएगा। इसके अलावा आपके शेल का संकेत बदल जाएगा और यह उस आभासी वातावरण का नाम दिखाएगा जिसका आप वर्तमान में उपयोग कर रहे हैं। इस मामले में जो venv ।

पैकेज स्थापित करते समय समस्याओं से बचने के लिए नवीनतम संस्करण में अपग्रेड करें:

pip install --upgrade pip

3. TensorFlow स्थापित करना

अब जब वर्चुअल वातावरण सक्रिय हो गया है, तो TensorFlow पैकेज को स्थापित करने का समय आ गया है।

pip install --upgrade tensorflow

वर्चुअल वातावरण के भीतर, आप pip3 बजाय pip3 और python बजाय कमांड pip उपयोग कर सकते हैं।

स्थापना को सत्यापित करने के लिए निम्न कमांड का उपयोग करें जो TensorFlow संस्करण को प्रिंट करेगा:

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'

इस लेख को लिखने के समय, TensorFlow का नवीनतम स्थिर संस्करण 1.13.1 है

1.13.1

आपका TensorFlow संस्करण यहां दिखाए गए संस्करण से भिन्न हो सकता है।

एक बार जब आप अपने काम के साथ हो जाते हैं, तो पर्यावरण को निष्क्रिय करें, निष्क्रिय करके टाइप करें और आप अपने सामान्य शेल पर लौट आएंगे।

deactivate

निष्कर्ष

इस ट्यूटोरियल में, हमने आपको दिखाया कि TensorFlow Ubuntu 18.04 कैसे स्थापित किया जाए।

अजगर ubuntu