डेबियन 9 पर टेंसरफ्लो कैसे स्थापित करें

TensorFlow Google द्वारा निर्मित मशीन लर्निंग के लिए एक स्वतंत्र और खुला स्रोत मंच है। इसका उपयोग Twitter, PayPal, Intel, Lenovo, और Airbus सहित कई संगठनों द्वारा किया जाता है।

TensorFlow सिस्टम-वाइड, पायथन आभासी वातावरण में, डॉक कंटेनर के रूप में या एनाकोंडा के साथ स्थापित किया जा सकता है। सीखने के उद्देश्यों के लिए, पायथन वर्चुअल वातावरण में TensorFlow स्थापित करना सबसे अच्छा है। इस तरह से आप एक ही कंप्यूटर पर कई अलग-थलग अलग-अलग पायथॉन वातावरण रख सकते हैं और बिना किसी चिंता के प्रति प्रोजेक्ट के आधार पर मॉड्यूल के एक विशिष्ट संस्करण को स्थापित कर सकते हैं, जो आपके अन्य प्रोजेक्ट्स को प्रभावित करेगा।

यह ट्यूटोरियल आपको डेबियन 9 पर TensorFlow स्थापित करने की प्रक्रिया के माध्यम से मार्गदर्शन करेगा।

डेबियन 9 पर TensorFlow स्थापित करना

निम्न अनुभाग डेबियन 9 पर पायथन आभासी वातावरण में TensorFlow स्थापित करने के तरीके के बारे में कदम से कदम निर्देश प्रदान करते हैं।

1. पायथन 3 और वेव को स्थापित करना

डिफ़ॉल्ट रूप से, पायथन 3.5 के साथ डेबियन 9 जहाज। यह सत्यापित करने के लिए कि आपके सिस्टम प्रकार पर पायथन 3 स्थापित है:

python3 -V

आउटपुट इस तरह दिखना चाहिए:

Python 3.5.3 यदि आप इसके बजाय Python 3.7 का उपयोग करना चाहते हैं, तो इन मार्गदर्शकों की जाँच करें।

venv मॉड्यूल का उपयोग करके आभासी वातावरण बनाने का अनुशंसित तरीका है। python3-venv पैकेज स्थापित करें जो निम्न कमांड चलाकर venv मॉड्यूल प्रदान करता है:

sudo apt install python3-venv

एक बार जब हम अगले कदम के साथ आगे बढ़ सकते हैं और हमारे TensorFlow परियोजना के लिए एक आभासी वातावरण बना सकते हैं।

2. एक आभासी वातावरण बनाना

उस निर्देशिका पर नेविगेट करें जिसमें आप अपने पायथन 3 आभासी वातावरणों को संग्रहीत करना चाहते हैं। यह आपकी होम डायरेक्टरी या कोई अन्य डायरेक्टरी हो सकती है, जहाँ आपके उपयोगकर्ता ने अनुमतियाँ पढ़ी और लिखी हैं।

TensorFlow परियोजना और सीडी में एक नई निर्देशिका बनाएँ:

mkdir my_tensorflow cd my_tensorflow

निर्देशिका के अंदर से, वर्चुअल वातावरण बनाने के लिए निम्न कमांड चलाएँ:

python3 -m venv venv

ऊपर दिए गए आदेश में venv नामक एक निर्देशिका venv , जिसमें पाइथन बाइनरी, पिप पैकेज मैनेजर, मानक पायथन लाइब्रेरी और अन्य सहायक फ़ाइलों की एक प्रति शामिल है। वर्चुअल वातावरण के लिए किसी भी नाम का उपयोग करें।

वर्चुअल वातावरण का उपयोग शुरू करने के लिए, आपको activate स्क्रिप्ट चलाकर इसे सक्रिय करना होगा:

source venv/bin/activate

एक बार सक्रिय होने के बाद, वर्चुअल वातावरण की बिन निर्देशिका को $PATH चर की शुरुआत में जोड़ा जाएगा। साथ ही शेल का संकेत बदल जाएगा और यह उस वर्चुअल वातावरण का नाम दिखाएगा, जो आप वर्तमान में हैं। इस मामले में venv ।

पैकेज स्थापित करते समय समस्याओं से बचने के लिए:, नवीनतम संस्करण में पाइप को अपग्रेड करें:

pip install --upgrade pip

3. TensorFlow स्थापित करना

अब जब हमने एक आभासी वातावरण बनाया है, तो अगला कदम TensorFlow पैकेज को स्थापित करना है।

pip install --upgrade tensorflow

वर्चुअल वातावरण के भीतर, आप pip3 बजाय pip3 और python बजाय कमांड pip उपयोग कर सकते हैं।

एक बार इंस्टॉलेशन पूरा होने के बाद, इसे निम्न कमांड से सत्यापित करें जो TensorFlow संस्करण को प्रिंट करेगा:

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'

इस लेख को लिखने के समय, TensorFlow का नवीनतम स्थिर संस्करण 1.13.1 है

1.13.1

आपका TensorFlow संस्करण ऊपर दिखाए गए संस्करण से भिन्न हो सकता है।

जब आप अपने काम के साथ हो जाते हैं, तो पर्यावरण को निष्क्रिय करने के लिए निष्क्रिय करें और अपने सामान्य शेल पर लौटें।

deactivate

निष्कर्ष

इस ट्यूटोरियल में, हमने आपको दिखाया है कि TensorFlow Debian 9 कैसे स्थापित किया जाए।

अजगर डेबियन