Car-tech

गेम डेवलपर्स एआई को अधिक अनुकूली खेल के लिए एआई नियोजित करते हैं

सांतवे वेतनमान के समान वेतन मिलेगा 2011 के बाद नियुक्त इन नियोजित शिक्षको को

सांतवे वेतनमान के समान वेतन मिलेगा 2011 के बाद नियुक्त इन नियोजित शिक्षको को
Anonim

क्रैगी मार्शियन परिदृश्य में सीधे खिलाड़ी को चार्ज करने के बजाय, जैसा कि वे सामान्य रूप से कर सकते हैं, एलियंस ज़िगज़ग चट्टानों और चट्टानों के बहिष्कारों के पीछे कवर लेने के लिए, नायक के रूप में उनके दृष्टिकोण को समायोजित करने के लिए अपने गंतव्य के लिए एक कम विशिष्ट मार्ग के लिए चुनते हैं।

खिलाड़ी फिर से अपना मार्ग बदलता है, और एलियंस तदनुसार उनके आंदोलनों को अनुकूलित करते हैं।

इस तरह की स्थितियां वीडियो गेम में अधिक सामान्य हो रही हैं, जो एक तकनीक के उत्पाद के रूप में परिस्थिति या सामरिक, जागरूकता के रूप में जानी जाती हैं। अवधारणा सैन्य रणनीति में निहित है, लेकिन कृत्रिम बुद्धि (एआई) में स्कूली प्रोग्रामर ने दुश्मनों और अन्य पात्रों को समझदार बनाने के लिए इसे गेम में शामिल करना शुरू कर दिया है।

स्थिति जागरूकता उन खेलों में बड़ी भूमिका निभा सकती है जो विसर्जित, "सैंडबॉक्स" वातावरण में होती हैं, जिसमें उद्देश्यों और चुनौतियों को पूर्व निर्धारित नहीं किया जाता है बल्कि खिलाड़ी द्वारा निर्धारित किया जाता है क्योंकि वह खेल के माध्यम से चलता है। लेकिन किसी भी गेम में परिस्थिति जागरूकता उपयोगी हो सकती है जो बुद्धिमान प्राणियों को अपने पात्रों में शामिल करना चाहता है।

प्रसंस्करण शक्ति में अग्रिम का मतलब है कि दृष्टिकोण प्रथम व्यक्ति निशानेबाजों और भूमिका-खेल के खेल, या आरपीजी जैसे खेलों में अधिक यथार्थवादी अनुभवों की अनुमति दे सकता है। अनिवार्य रूप से यह पात्रों को नायक द्वारा किए गए कदमों के लिए अधिक समझदारी से अनुकूलित करने की अनुमति देता है।

परंपरागत रूप से, पात्रों के आंदोलन और व्यवहार कम लचीले होते हैं। "क्रिस्टिस" श्रृंखला पर काम करने वाली एआई विकास कंपनी, एआई डेवलपमेंट कंपनी, चंद्रमा कॉलिडर में संस्थापक और एआई परामर्शदाता मैथ्यू जैक ने कहा, "जहां लोग अक्सर इस तरह के सिस्टम से शुरू होते हैं, विशिष्ट प्रकार के कवर के लिए कुछ विशिष्ट कार्यों को कड़ी मेहनत करते हैं।" - निशानेबाज खेल।

लेकिन जैक का काम, और उसके साथियों की, एक अधिक कार्बनिक, अनुकूली प्रकार की खुफिया जानकारी पर केंद्रित है।

उदाहरण के लिए, एक प्रोग्रामिंग तकनीक एक गेम में माप प्रणाली का निर्माण करना है ताकि नायक और अन्य पात्रों के बीच की दूरी लगातार पुन: गणना और विश्लेषण की जा सके, जिससे पात्रों को उन दूरीों के आधार पर विभिन्न निर्णय लेने की अनुमति मिलती है। इस तकनीक का एक मुख्य अनुप्रयोग "प्रत्यक्षता" है।

डायरेक्टनेस एक अनुपात है जो डेवलपर्स नायक के प्रति दुश्मन चरित्र के आंदोलन को नियंत्रित करने के लिए नियोजित कर सकते हैं, उदाहरण के लिए। गणना दुश्मन चरित्र और एक मध्यस्थ वस्तु, जैसे चट्टानी बहिर्वाह, और नायक के बीच की दूरी को देखती है। जैक ने कहा कि उन सापेक्ष दूरी का उपयोग करके, प्रोग्रामर नियंत्रित करते हैं कि दुश्मन के पात्र नायक की तरफ कैसे आगे बढ़ते हैं।

उदाहरण के लिए, केवल शून्य से ऊपर की दिशा निर्धारित करना, दुश्मनों के समूह द्वारा झुकाव व्यवहार को ट्रिगर कर सकता है, क्योंकि वे कुछ मध्यस्थ बिंदुओं के माध्यम से नायक के करीब जा रहे हैं लेकिन हमला करने के लिए अभी तक पर्याप्त नहीं हैं, जैक ने दर्शकों को बताया सैन फ्रांसिस्को में गेम डेवलपर्स कॉन्फ्रेंस (जीडीसी) में गेमर्स और प्रोग्रामर।

दूसरी ओर, नकारात्मक निर्देश, का उपयोग पीछे हटने या भागने के लिए किया जा सकता है, जबकि ज़िगज़ैगिंग 0.5 की प्रत्यक्षता स्थापित करने का परिणाम हो सकता है, जो लक्ष्य पर आगे बढ़ने के कम से कम प्रत्यक्ष बिंदु उत्पन्न करता है।

निर्देशक के समान विचारों के आधार पर एक और एआई तकनीक गेमर और कुछ अंतिम लक्ष्य या गंतव्य के बीच विभिन्न स्थान बिंदुओं को मापने का "सुनहरा पथ" तरीका है। दुश्मन पारंपरिक रूप से खिलाड़ी के लक्ष्य के सबसे सीधे मार्ग के साथ दिखाई देने के लिए लिखे जा सकते हैं, क्योंकि यह गेमर के लिए सबसे अधिक संभावित मार्ग होगा। लेकिन सुनहरा पथ तकनीक के साथ, यदि खिलाड़ी अधिक सर्किट मार्ग लेता है तो दुश्मन इस पल के दौरान दिखाई दे सकते हैं।

प्रथम व्यक्ति शूटर "हिटमैन: एब्सोल्यूशन" के डेवलपर आईओ इंटरएक्टिव के वरिष्ठ एआई प्रोग्रामर मिका वाहनकला ने कुछ अलग-अलग प्रकार की रणनीतिक जागरूकता पर चर्चा की। वाहन ने एक प्रोग्रामिंग दृष्टिकोण का वर्णन किया जो देखकर दुश्मनों के लिए सबसे अच्छा स्थान निर्धारित करता है किसी दिए गए स्थान, या नोड "दृश्यमान" पर उनके लक्ष्य के लिए कैसे है।

जैसे-जैसे खिलाड़ी चारों ओर घूमता है, "यह लगातार मूल्यांकन कर रहा है और देख रहा है कि बेहतर रेटिंग वाला नोड है या नहीं।"

हालांकि, इस तरह की एआई स्थिर वातावरण पर बने गेमों में सबसे अच्छा काम करती है जो ज्यादा नहीं बदलती हैं, वाहन ने कहा।

दूसरी ओर, जैक की तकनीकें वर्णित गणना और माप करने पर आधारित होती हैं क्योंकि गेम की बाधाएं और चरित्र बदलते हैं।

"मेरा टेकवे एक भाषा बनाना होगा ताकि आप अपने प्रश्नों को तेज़ी से फिर से शुरू कर सकें और सर्वोत्तम परिणाम प्राप्त कर सकें।" 99