याहू की कॉक प्रोजेक्ट लाइफ टू फ्रंट पेज को जोड़ता है

याहू एक नए कृत्रिम बुद्धिमान प्रणाली का उपयोग करके अपनी निचली लाइन में लाखों डॉलर जोड़ सकता है ताकि यह पता चल सके कि उसके पाठकों की क्या कहानियां गुरुवार को हैं।

पिछले कुछ महीनों में, याहू एक ऐसी प्रणाली का परीक्षण कर रहा है जो मदद करता है यह एक कहानी के सबसे मोहक पहलू की पहचान करता है: चाहे वह गर्म हो या नहीं।

याहू सीनियर रिसर्चर दीपक अग्रवाल लगभग 10 शोधकर्ताओं की एक टीम का हिस्सा हैं जिन्होंने पिछले कुछ महीनों में परीक्षण किया है कि उनके कृत्रिम बुद्धिमान एल्गोरिदम बढ़ावा देने में मदद कर सकते हैं या नहीं याहू टुडे मॉड्यूल के भीतर साइट यातायात - याहू.com पेज का हिस्सा जिसमें दिन की शीर्ष समाचार कहानियां शामिल हैं।

आंतरिक रूप से, वे सिस्टम को कंटेंट ऑप्टिमाइज़ेशन नॉलेज इंजन (कोके) कहते हैं, और जो गीक काम करते हैं पर प्रणाली मजाक कर खुद को कोकहेड कहती है।

याहू के संपादकों के पास पहले से ही बहुत अच्छी प्रवृत्ति है कि क्या कहानी गर्म है, और सामने वाले पृष्ठ के प्रभारी लोगों को दृढ़ विश्वास है कि मशीनों को कहानी प्लेसमेंट के बारे में कॉल करने दें, शुरुआत में एक चुनौती थी, अग्रवाल ने कहा, आईबीएम के अल्माडेन शोध सुविधा में कंप्यूटर कॉन्फ्रेंस सम्मेलन के प्रयोग में नए पैराडाइम्स में बोलते हुए। "संपादक वर्षों से यह कर रहे हैं," उन्होंने कहा। "उन्हें विश्वास दिलाता है कि यह काम करेगा आसान नहीं था।"

लेकिन शोधकर्ताओं ने दिखाया है कि कैसे प्रणाली मनुष्यों को बेहतर ढंग से समझने में मदद कर सकती है कि वेब साइट के साथ क्या चल रहा है। उन्होंने एक डैशबोर्ड बनाया है जो तुरंत संपादकों को दिखा सकता है कि विभिन्न समूहों के बीच कुछ कहानियां कैसे चल रही हैं - उदाहरण के लिए युवा बुमेर बनाम युवा वयस्क।

गर्मियों की समस्या को हल करने के लिए डेवलपर्स को कहानियों का चयन करने के लिए सामान्य दृष्टिकोण से परे जाना पड़ा, उन्होंने समझाया, केवल कारकों पर युक्तियों के आधार पर सुझाव देने के बजाय, जैसे कि उम्र, लिंग और पाठक की स्थिति, और लेख में खोजशब्द। उन्होंने कहा, "हमने उम्र और लिंग से वैयक्तिकृत करने की कोशिश की, लेकिन यह काम नहीं किया।" 99

ऐसा इसलिए है क्योंकि इस दृष्टिकोण ने इस तथ्य को ध्यान में नहीं रखा कि इस तरह की कुछ कहानियां अधिक होने की संभावना है दिन के कुछ समय पर क्लिक किया।

इसलिए शोधकर्ताओं ने एक ऐसा मॉडल विकसित किया है, जिसमें विविध कारकों को ध्यान में रखा जाता है और उपाय करता है कि लोकप्रिय कहानियाँ लगभग तुरंत क्या कर रही हैं अग्रवाल ने कहा, "हमें एक गतिशील मॉडल बनाना था।" 99

इस डेटा के सभी हिस्सों को इकट्ठा करना और क्रंच करना जल्द से जल्द दुनिया में प्रासंगिक होना चाहिए जहां कहानियां छह घंटों के बाद ठंडी हो जाती हैं, वह मुश्किल हिस्सा है। उन्होंने कहा कि यातायात की मांग में वृद्धि होने के बावजूद एक प्रणाली का निर्माण करना भी सर्वोच्च प्राथमिकता थी।

यह अभी भी स्पष्ट नहीं है कि, या यदि, कॉक अनुसंधान चरण छोड़ देगा, लेकिन शुरुआती परिणाम वादे दिखाएंगे। कोक ने क्लिक दर को 25 से 30 प्रतिशत बढ़ा दिया है, अग्रवाल ने कहा। यह प्रति वर्ष आय में कई लाख डॉलर का अनुवाद कर सकता है।