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वोल्फ्राम अल्फा रिसर्च सीक्रेट्स

मेहतर मालिकों में & amp; शून्य फील्ड्स गाइड - छिपे हुए रियल्म्स (वर्षा 2 के जोखिम)

मेहतर मालिकों में & amp; शून्य फील्ड्स गाइड - छिपे हुए रियल्म्स (वर्षा 2 के जोखिम)

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Anonim

मेरा जन्म मिनियापोलिस पर एक पूर्णिमा उठने से पहले 5 घंटे और 17 मिनट पहले हुआ था। आकाश लगभग बादलहीन था, और बाहर तापमान 46 डिग्री फारेनहाइट था। ये तथ्यों स्वीकार्य रूप से इंटरनेट के नए "कम्प्यूटेशनल ज्ञान इंजन" वोल्फ्राम अल्फा से एक पार्टी चाल है। मैंने अभी यह बताया कि मैं कहां और कहाँ पैदा हुआ था, और यह उन विवरणों के साथ आया। लेकिन इंजन का भविष्य - और इसकी असली शक्ति - अपने सर्वर पर सभी प्रकार के डेटा की तुलना करने से आता है।

वोल्फ्राम अल्फा सर्च इंजन पर गुगल छोड़ देता है। साइटों को क्रॉल करने के लिए मकड़ियों पर भरोसा करने के बजाय, कर्मचारी मैन्युअल और स्वचालित दोनों विधियों को लागू करते हुए अपने डेटा दर्ज और जांचते हैं। इसका मूल्य तुलना करने, स्टॉक चार्ट को ओवरले करने, तालिकाओं और ग्राफ बनाने के लिए आता है जो सामाजिक आर्थिक डेटा में समानताएं और मतभेदों की रिपोर्ट करते हैं, और अन्यथा विवरणों को छेड़छाड़ करने से निष्कर्ष निकालने में आपकी सहायता करते हैं।

किसी दिन, पर्याप्त डेटा होने पर, आप तुलना कर सकते हैं गेम के समय बनाम पसंदीदा बेसबॉल प्लेयर का घर रन रिकॉर्ड। इस प्रकार की विस्तृत खोज के लिए ढांचा मौजूद है, और आप पहले से ही अन्य विषयों पर समान प्रश्न पूछ सकते हैं।

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आपको वोल्फ्राम अल्फा की क्षमताओं में टैप करने के लिए अलग-अलग सोचना होगा। इस नए प्रकार के तुलना इंजन के साथ कैसे शुरू किया जाए, इस बारे में कुछ सुझाव यहां दिए गए हैं।

छोटी क्वेरी के साथ शुरू करें

यदि आपको उपयोगी खोज परिणाम प्राप्त करने में समस्याएं हैं, तो यह सुनिश्चित करने के लिए कि वोल्फ्राम अल्फा को व्यक्तिगत रूप से खोज के मूल भाग दर्ज करें उन ब्लॉकों को समझता है।

हालांकि यह पांच वर्षों तक विकास में रहा है, वुल्फ्राम अल्फा अक्सर प्रश्नों को गलत समझता है। यदि आपको अपनी खोज स्ट्रिंग में समस्याएं आती हैं, तो छोटे से शुरू करें। किसी स्थान की खोज शुरू करने का प्रयास करें - कहें, 'कैलिफ़ोर्निया'। पहले से ही, आप देख सकते हैं कि टूल गतिशील रूप से वर्तमान तिथि को कैसे शामिल करता है, क्योंकि यह रिपोर्ट करता है कि राज्य 9 81850 को यूनियन में शामिल हुआ था, जो 158 साल पहले (जून 200 9 तक) था।

फिर एक और शब्द चुनें ओवरलैपिंग या तुलनात्मक परिणाम उत्पन्न करें। 'कैलिफ़ोर्निया आय' आज़माएं। काफी सरल। प्रत्येक खोज परिणाम में एक पॉप-अप विंडो शामिल होती है जो इसके स्रोत की पहचान करती है, यदि आप कभी भी वोल्फ्राम अल्फा की जानकारी की उत्पत्ति में खोदना चाहते हैं।

अब 'कैलिफ़ोर्निया न्यूयॉर्क आय' जैसी अन्य ओवरलैपिंग अवधि का प्रयास करें। वोल्फ्राम अल्फा दो राज्यों में आय की तुलना करने के लिए एक साधारण तालिका उत्पन्न करता है। अब, आप इसकी क्षमता देखना शुरू कर सकते हैं।

साइट स्वीकार्य रूप से युवा है और केवल कुछ विषयों में बनी है। इस प्रकार, 'सैन फ्रांसिस्को आय' की खोज खाली हो गई है। यदि आप अपने कोर पर एक खोज वापस कर देते हैं और वोल्फ्राम अल्फा के पास अभी भी कुछ भी प्रस्ताव नहीं है, तो पूरा विषय अपने वर्तमान डेटाबेस से गायब हो सकता है। यह देखने के लिए साइट के उदाहरणों पर जाएं कि एक समान विषय उपलब्ध है या नहीं।

देखें अगर वोल्फ्राम अल्फा अंडरस्टैंड्स

इनपुट व्याख्या फ़ील्ड बताती है कि वोल्फ्राम अल्फा इंजन क्या सोचता है जो आपने पूछा है।

एक प्रश्न दर्ज करने के बाद, वोल्फ्राम अल्फा अपनी समझ के बारे में प्रतिक्रिया प्रदान करता है। यदि आप कई समान शर्तों को दर्ज करते हैं, जैसे कि कंपनी के नाम, इनपुट व्याख्या रेखा उन्हें सभी को दिखाना चाहिए। यदि आप '1 9 84 ऐप्पल आईबीएम' जैसी खोज संशोधित कर रहे हैं, तो व्याख्या से पता चलता है कि आपको दोनों कंपनियों के लिए पूरे वर्ष में स्टॉक बंद होने की कीमत मिल रही है। यदि आप एक दिन चाहते हैं, तो अपनी खोज को अपडेट करने का प्रयास करें, उदाहरण के लिए, '24 जनवरी 1 9 84 ऐप्पल आईबीएम'।

स्थान जागरूकता का उपयोग करें

वुल्फ्राम अल्फा पहले से ही एक ही अक्षर टाइप करने से पहले आपकी खोज के बारे में कुछ जानता है। अपने आईपी पते के विवरण का उपयोग करके, यह आपके स्थान का अनुमान लगाता है, जिससे प्रासंगिक परिणाम संभव हो जाते हैं।

मान लीजिए कि आप उस शहर के बारे में ऑस्टिन, मिनेसोटा से खोज रहे हैं; इंजन ऑस्टिन, टेक्सास के बजाय उन परिणामों की रिपोर्ट करने के लिए पहले ही जानता है। हालांकि, पॉप-अप मेनू आपको अन्य शहर चाहते हैं, या यदि आप पहले ऑस्टिन "ऑस्टिन" के लिए परिणाम चाहते हैं तो टूल को सही करने दें। (यदि आप ऑस्टिन नाम के किसी व्यक्ति से मिलते हैं, वैसे भी, काफी अच्छा है मौका है कि वह लगभग 15 साल का है।)

आपका स्थान अन्य खोजों में भी भूमिका निभाता है। उदाहरण के लिए, यदि आप संयुक्त राज्य अमेरिका में '7-4-2009' टाइप करते हैं, तो इंजन जुलाई के महीने के रूप में 7 का इलाज करेगा। यदि आप यूरोप में थे, तो वोल्फ्राम अल्फा महीने के रूप में 4 का इलाज करेगा।

तथ्यों पर चिपकाएं

उन विषयों की ओर बढ़ें जो तथ्यों में आसवित हो सकते हैं: शहर की जनसंख्या, फिल्म बॉक्स-ऑफिस ड्रा, और वेब साइट आगंतुक आंकड़े, उदाहरण के लिए। वुल्फ्राम अल्फा तथ्यात्मक शर्तों में गणना करता है। लेकिन लिंक ऑफसाइट के लिए सही साइडबार देखें। यदि आप अधिक कथा चाहते हैं, तो विकिपीडिया और अन्य स्रोतों पर जाएं।

Excel में निर्यात परिणाम

ढूँढें और बदलें स्थान का उपयोग करना Excel आयात के लिए डेटा तैयार करता है।

वुल्फ्राम अल्फा के परिणाम वेब ब्राउज़र के लिए प्रभावशाली हैं, लेकिन वे एक्सेल स्प्रेडशीट डेटा या डेटाबेस सामग्री में आसानी से परिवर्तित न करें। टूल लाइव मैथमैटिका फ़ाइल या पीडीएफ के रूप में सख्ती से निर्यात करता है; परिणामों के निचले दाएं भाग में उन लिंक पर क्लिक करें।

यहां तक ​​कि टेक्स्ट परिणाम छवियों के रूप में प्रस्तुत किए जाते हैं, इसलिए आप सेल डेटा की प्रतिलिपि नहीं बना सकते हैं और इसे Excel में भी पेस्ट नहीं कर सकते हैं। आप अस्थायी रूप से छवियों को पाठ में वापस कर सकते हैं; लेकिन यदि आप करते हैं, तो वे अपना सेल स्वरूपण खो देंगे। लेकिन वैसे भी करें - यहां डेटा को Excel में स्थानांतरित करने का तरीका बताया गया है।

टेक्स्ट डेटा को माइक्रोसॉफ़्ट वर्ड में पेस्ट करें। कई पर ध्यान दें | वर्ण? उन्हें टैब में बदलने के लिए खोजें और बदलें का उपयोग करें। ऊपरी दाएं भाग में बदलें बटन क्लिक करें और ढूंढें फ़ील्ड में | दर्ज करें। प्रतिस्थापित फ़ील्ड में ^ t दर्ज करें, और सभी को बदलें ।

टेक्स्ट को दोबारा कॉपी करें और इसे Excel में पेस्ट करें। यह स्वचालित रूप से कोशिकाओं की एक श्रृंखला में वितरित होगा। यदि आप इस सुविधा की कमी वाले किसी अन्य स्प्रेडशीट या डेटाबेस का उपयोग कर रहे हैं, तो बस टैबड टेक्स्ट फ़ाइल आयात करें; लगभग सभी डेटाबेस ऐप्स उन टैब ब्रेक को पहचानते हैं।

वोल्फ्राम अल्फा प्रोफेशनल के पास प्रत्यक्ष एक्सेल निर्यात सुविधा होगी। एक कंपनी के प्रवक्ता ने मुझे बताया कि भुगतान संस्करण को अगले कुछ महीनों में जारी किया जाएगा, "कीमत निर्धारित करने के साथ। व्यावसायिक संस्करण की एक और अतिरिक्त विशेषता इंजन परिणामों के साथ आपके निजी डेटा को पार करने का विकल्प होगा।

गणितीय क्वेरी दर्ज करें

जब आप गणितीय क्वेरी दर्ज करते हैं, और वोल्फ्राम अल्फा विशेष रूप से यह समझने की संभावना है कि आप ' फिर से देख रहे हैं।

चूंकि यह गणित पर बनाया गया है, एक और कम्प्यूटेशनल टूल, वोल्फ्राम अल्फा पहले से ही एक उत्कृष्ट गणित सहयोगी है। यह रसायन शास्त्र, इंजीनियरिंग, भौतिकी, और अन्य विज्ञान से कई समीकरणों और शर्तों को समझता है। आप पॉइंट वैल्यू जैसे टाइपिंग 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13 … (उस स्पेस और इलिप्सिस के साथ) टाइप करने का प्रयास भी कर सकते हैं, और टूल पॉइंट प्लॉट करेगा और स्रोत समीकरण के रूप में इसका सुझाव देगा।

मेडिकल परिणाम की तुलना करें

अपने चिकित्सा और सामाजिक आर्थिक डेटा का उपयोग करके, वोल्फ्राम अल्फा उपयोगी चिकित्सा बेसलाइन प्रदान कर सकता है। मान लीजिए कि आपके पास सिर्फ कोलेस्ट्रॉल परीक्षण था, जैसा कि मैंने किया था, और मुझे नहीं पता कि संख्या परिणाम का क्या अर्थ है।

एक सरल क्वेरी, 'कोलेस्ट्रॉल 153' से शुरू करें। (ध्यान दें कि '153 कोलेस्ट्रॉल' काम नहीं करता था क्योंकि हम प्रेस करने के लिए गए थे - इंजन की सीमित प्रारंभिक समझ का एक और उदाहरण।) यह क्वेरी यू.एस. आबादी में वितरण उत्पन्न करती है। अधिक विशिष्ट परिणामों के लिए अपना लिंग और आयु जोड़ें।

पोषण संबंधी टॉटल प्राप्त करें

आहार संबंधी खोजों में, वुल्फ्राम अल्फा इस मामले में आश्चर्यजनक रूप से संतुलित भोजन बनाने, भिन्नता को समझता है।

वुल्फ्राम अल्फा का डेटाबेस खाद्य संरचना के बारे में विवरण संग्रहीत करता है। एक सामान्य केले की आहार सामग्री के बारे में पूर्ण परिणाम प्राप्त करने के लिए 'केला' के लिए खोजें। लेकिन उन सभी वस्तुओं को जोड़ने वाले परिणामों के लिए '2 केले और.5 स्नकर्स बार' की तलाश करें। ध्यान दें कि "और" ऑपरेटर यहां महत्वपूर्ण है; इसके बिना, इंजन सोचता है कि आप एक तुलना चाहते हैं, योग नहीं।

बस शुरू करें

वुल्फ्राम अल्फा कैटलॉग सिद्धांत, खगोल विज्ञान, संगीत और रूपांतरण सहित और भी अधिक विषयों को कैटलॉग करता है। बस उस क्षेत्र में खोजों के साथ खेलना शुरू करें जो आपको इंजन में और अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के इच्छुक हैं। यदि आपको परेशानी है, तो वीडियो परिचय या उदाहरण पृष्ठ पर जाएं।

वोल्फ्राम अल्फा अभी भी युवा है, लेकिन यह कई विषयों में पहले से ही उपयोगी है - और इसका मूल्य केवल तथ्यों के डेटाबेस के साथ ही विस्तारित होगा।