Wolfram | फेसबुक के लिए अल्फा व्यक्तिगत विश्लेषिकी
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हर बार जब आप अपने दोस्त को भोजन की तस्वीर पसंद करते हैं तो आपके दोस्त Instagram पर पोस्ट करते हैं या अपने आप के बावजूद उस बेहद अनूठा "थ्रिफ्ट शॉप" गीत को प्यार करने के बारे में ट्वीट करते हैं, तो आपने डेटा पॉइंट बनाया है। बधाई! उन सभी सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा को क्रंच करना सुरक्षा और विपणन लोगों (और इसलिए गोपनीयता वकालत) के लिए स्पष्ट रुचि है, लेकिन यह सामाजिक शोध के लिए एक तेजी से महत्वपूर्ण टूल भी बन रहा है।
फेसबुक पोस्ट के वर्षों
गणित नर्स के लिए डेटा संचालित Google, वोल्फ्राम अल्फा ने एक नि: शुल्क सेवा बनाई है जो आपकी फेसबुक गतिविधि का विश्लेषण करेगी और इसे दृश्य ग्राफ और इंटरैक्टेबल डेटा पॉइंट के रूप में पुन: परिभाषित करेगी। उदाहरण के लिए, सेवा यह तैयार करने में सक्षम थी कि मेरी औसत एफबी पोस्ट की लंबाई 14.66 शब्द है, मेरा शीर्ष उपयोग महत्वपूर्ण शब्द (इसे छोड़कर, आदि) "पता था," और मेरी सबसे पसंदीदा पोस्ट एक टुकड़ा की तस्वीर थी पाई के आखिरी थैंक्सगिविंग था। वोल्फ्राम एफबी गतिविधि के लिए आपका सबसे सक्रिय समय भी तोड़ देगा (गुरुवार को 3:30 बजे मेरे लिए एक बड़ा समय है) और उम्र, वैवाहिक स्थिति और यहां तक कि सामाजिक जुड़ाव सहित अपने दोस्तों के सामाजिक-जनसांख्यिकी को चित्रित करें।
वूल्फ्राम की व्यक्तिगत Analytics रिपोर्ट क्या दिखा सकती है, यह सब सिर्फ एक स्वाद है, और व्यक्ति के लिए, यह सब कुछ दिलचस्प सोशल मीडिया नौसेना के आश्चर्यजनक है। लेकिन हमारे आंतरिक नरसंहार के बारे में बताते हुए, वोल्फ्राम टीम ने दस लाख से अधिक उपयोगकर्ताओं से अनामित फेसबुक डेटा पॉइंट एकत्र करने के लिए अपनी तकनीक का उपयोग किया है, इसे गणितीय wringer के माध्यम से चलाएं, और परिणाम को सामाजिक गतिविधि की विशाल डेटा बॉल में खींचें। वुल्फ्राम के निष्कर्षों का वर्णन करने वाला गहराई से ब्लॉग पोस्ट दिलचस्प और पढ़ने योग्य है, लेकिन हमने नीचे कुछ स्टैंडआउट निष्कर्षों को हाइलाइट किया है।
पैरों के साथ डेटा पॉइंट
वोल्फ्राम के निष्कर्ष बताते हैं कि फेसबुक पर लोग साइट का उपयोग कैसे करते हैं अपने जीवन के विभिन्न हिस्सों के दौरान जुड़ें (हालांकि, एफबी केवल नौ वर्ष पुराना है, यह बहुत समय में बदल सकता है)। उदाहरण के लिए, 40 साल की उम्र के माध्यम से, हमारे दोस्तों की औसत आयु हमारे करीब हो जाती है। एक बार उपयोगकर्ता अपने 50 के दशक में पहुंच जाते हैं, तो उम्र के वितरण से कई युवा उपयोगकर्ताओं को भी शामिल किया जा सकता है। किसी के सामाजिक सर्कल के ये छोटे हिस्से संभवतया किसी के काम और समुदाय से छोटे कनेक्शन द्वारा पतले पुराने उपयोगकर्ताओं के पतले क्षेत्र का परिणाम हैं।
विज़ुअलाइजेशन सही दिखाता है कि आपके सामाजिक सर्कल की वैवाहिक स्थितियों का मेकअप समय के साथ कैसे बदलता है। जैसा कि आप उम्मीद कर सकते हैं, वे "विवाहित" के रूप में स्वयं रिपोर्टिंग विस्फोट करते हैं क्योंकि लोग अपने तीसरे दशक की ओर बढ़ते हैं, जो "अकेले" या "रिश्ते में" ("व्यस्त" से भी लेते हैं, लोगों के 20 के दशक में भी एक पल होता है और फिर गिरता है अधिक समय तक)। जैसे-जैसे कोई मित्र 50 वर्ष तक पहुंचता है, मेकअप में "विधवा" का एक गोलाकार आ जाता है और उसके बाद धीरे-धीरे फैलता है।
डेटा भी अलग-अलग पदों को अलग करता है रुचियों से प्रौद्योगिकी के बारे में बताए गए पदों में सबसे लोकप्रिय शब्द "फोन" है, और भोजन और पेय के बारे में पोस्ट में सबसे अधिक इस्तेमाल किया जाने वाला शब्द "बियर" था (जो रिकॉर्ड के लिए, केवल मुश्किल से "भोजन" बाहर निकाला गया था)।
नर और मादा freinds द्वारा विभाजित पदों की पसंद लिंग लिंग के भीतर अच्छी तरह से गिरता है पुरुषों के साथ खेल और प्रौद्योगिकी के बारे में पोस्ट करने की संभावना अधिक है, और महिलाओं को व्यक्तिगत मनोदशा या परिवार और दोस्तों के बारे में पोस्ट करने की संभावना अधिक है।
हम मैट्रिक्स में सभी हैं, इसका उपयोग करें
पिछले दशक में, जनता को यह समझने आया है कि शीर्ष मीडिया रुझानों और YouTube देखने वाले डेटा द्वारा उदाहरण के रूप में सोशल मीडिया गतिविधि से सामान्य मनोदशा और राय कैसे खींची जा सकती है। जैसे ही हम मोबाइल युग में आगे बढ़ते हैं और इंटरनेट को अपने चेहरे पर ले जाना शुरू करते हैं, मानव गतिविधि का बड़ा मेटा-विश्लेषण पहले से कहीं अधिक आसान होगा। Zeitgeist वास्तविक समय में chronled जाएगा और केवल कुछ क्लिक दूर हो जाएगा।
यह कहानी, "वोल्फ्राम अल्फा ने आपकी फेसबुक गतिविधि को कुचला, आपके सामाजिक जीवन को डेटा में बदल दिया" मूल रूप से TechHive द्वारा प्रकाशित किया गया था।
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