मशीन लर्निंग क्या है और यह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से अलग कैसे है

मशीन लर्निंग का मतलब है एक मशीन जो खुद पर सीख रही है और स्वचालित डेटा विश्लेषण की एक विधि है। यह वह विज्ञान है जो कंप्यूटर को डेटा का विश्लेषण करने और स्वचालित रूप से उस डेटा से मॉडल बनाने में सक्षम बनाता है। मशीन डेटा पर फ़ीड कर सकती है और खुद को अधिक सटीक भविष्यवाणियां करने के लिए अनुकूलित कर सकती है और तदनुसार कार्य कर सकती है।

मशीन लर्निंग क्या है

मशीन लर्निंग हर समय वहां रही है। क्या आपको सरल पैटर्न पहचान एल्गोरिदम याद है? ये एल्गोरिदम मशीन सीखने का आधार थे। आज की दुनिया में, आप आसानी से अधिक जटिल डेटा विश्लेषण एल्गोरिदम ढूंढ सकते हैं जो अधिक विश्वसनीय और सटीक परिणाम उत्पन्न कर सकते हैं।

प्रोग्राम किए जाने के बाद, इन जटिल एल्गोरिदम को आगे प्रोग्रामिंग की आवश्यकता नहीं होती है। वे उन्हें प्रदान किए गए आंकड़ों के आधार पर खुद को अनुकूलित और सिखा सकते हैं। एक स्व-ड्राइविंग कार पर विचार करें, हुड के तहत लागू मशीन लर्निंग एल्गोरिदम यह सुनिश्चित करता है कि कार सीख सकती है और निर्णय ले सकती है। कार को चलाया गया है, यह और अधिक सटीक और सटीक निर्णय लेगा।

इसके अलावा, उनके उपयोग का एक और प्रमुख क्षेत्र डेटा सुरक्षा और मैलवेयर पहचान है। आधुनिक एंटीवायरस समाधान अलग-अलग उपयोगकर्ताओं के उपयोग से सीखते हैं और अधिक टिकाऊ सॉफ़्टवेयर बनाते हैं जो प्रमुख सुरक्षा त्रुटियों को बंद कर सकते हैं। धोखाधड़ी लेनदेन का पता लगाया जा सकता है और इन एल्गोरिदम और कुछ वास्तविक दुनिया के डेटा की सहायता से सभी को इंगित किया जा सकता है।

फोर्ब्स से इस दिलचस्प पढ़ने को देखें जो मशीन लीनिंग एल्गोरिदम के उपयोग के प्रमुख क्षेत्रों पर चर्चा करता है।

कैसे सीखें `मशीन लर्निंग`?

कंप्यूटर और प्रौद्योगिकी विशेषज्ञों के अनुसार, मशीन लर्निंग सबसे वांछित आगामी क्षेत्र होने जा रही है। साथ ही, डेटा इंजीनियरों को पारंपरिक सॉफ्टवेयर डेवलपर्स / इंजीनियरों की तुलना में बहुत बेहतर भुगतान किया जाता है। यदि किसी भी तरह से बड़ा डेटा आपको रूचि देता है और आप अपनी कक्षा के आंकड़े राजा रहे हैं। या शायद इंजीनियरिंग का यह क्षेत्र आपके लिए सहज महसूस करता है, आप इसे करियर बना सकते हैं।

शुरू करने के लिए, आपको बहुत ही बुनियादी कंप्यूटर विज्ञान से परिचित होना चाहिए। मूल कंप्यूटर विज्ञान दुनिया भर के अधिकांश कॉलेजों के पहले वर्ष में पढ़ाया जाता है। लेकिन यदि आप कंप्यूटर विज्ञान में फ़ील्ड बदल रहे हैं या यदि आप कॉलेज में कंप्यूटर का अध्ययन नहीं करते हैं, तो आपको कुछ बुनियादी कंप्यूटर प्रोग्रामिंग की जांच करनी होगी। मैं हार्वर्ड के सीएस 50 को किसी भी समय सुझाव दूंगा। यह ईडीएक्स पर एक ऑनलाइन पाठ्यक्रम के रूप में मुफ्त में उपलब्ध है, और आप एक सशुल्क प्रमाणपत्र भी चुन सकते हैं।

मूलभूत बातें मिलने के बाद, आपको सांख्यिकी, गणित और गणित के कुछ अन्य क्षेत्रों में अग्रिम करने की आवश्यकता है। अब यह वास्तविक मशीन सीखने एल्गोरिदम सीखने का समय होगा। मैं इस लेख को दर्शन हेज से पढ़ने का सुझाव दूंगा। वह एनवीआईडीआईए में एक मशीन लर्निंग इंजीनियर था और वर्तमान में ओटो के साथ काम कर रहा था। इस आलेख में, उन्होंने एक सफल मशीन लर्निंग इंजीनियर बनने के लिए चरण-दर-चरण प्रक्रिया पर चर्चा की है।

मशीन लर्निंग एंड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

मशीन लर्निंग आमतौर पर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से उलझन में है लेकिन मैं कहता हूं कि मशीन लर्निंग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का सबसेट है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंप्यूटर बनाने और मशीन को स्वयं कार्य करने की व्यापक अवधारणा है। और मशीन लर्निंग प्रदान किए गए डेटा में एल्गोरिदम को अपनाने के बारे में है।

मैं जेवियर अमात्रियन से क्वारा में एक उत्तर उद्धृत करना चाहता हूं:

मशीन सीखना कृत्रिम बुद्धि के लिए एक विशेष दृष्टिकोण है। यह सच है कि यह मुझे एआई के लिए सबसे सफल दृष्टिकोण साबित कर रहा है। लेकिन, मैं जवाब से असहमत हूं: यह "केवल" दृष्टिकोण नहीं है।

उदाहरण के लिए, आप यह जानकर आश्चर्यचकित होंगे कि कुछ स्वयं-ड्राइविंग कारें जो वर्तमान में स्वयं को एआई का उपयोग करने के रूप में वर्णित करती हैं, बहुत उपयोग करती हैं छोटी मशीन सीखना और ज्यादातर नियम-आधारित सिस्टम का उपयोग कर रहे हैं।

उस ने कहा, मैं इस बात से सहमत हूं कि ज्यादातर एआई अनुप्रयोग आजकल वास्तव में एमएल का उपयोग कर रहे हैं या इसका उपयोग करेंगे।

यहां पूरा जवाब पढ़ें।

माइक्रोसॉफ्ट एज़ूर मशीन लर्निंग

एज़ूर माइक्रोसॉफ्ट द्वारा पेश की जाने वाली क्लाउड सेवा है जो आपको देता है एम पर निर्माण और तैनाती] शक्तिशाली मशीन सीखने के अनुप्रयोगों पर जाना। यह उन सभी अनुप्रयोगों को बनाने के बारे में है जो भविष्य की स्थितियों की रिपोर्ट करने के लिए पूर्वानुमानित विश्लेषण का उपयोग करते हैं। डेटा के आधार पर, एप्लिकेशन आने वाली त्रुटियों और कठिन परिस्थितियों की भविष्यवाणी कर सकते हैं। यहां इस्तेमाल किए गए जटिल एल्गोरिदम एक्सबॉक्स, कॉर्टाना और अन्य माइक्रोसॉफ्ट उत्पादों के भी हैं। आप माइक्रोसॉफ्ट एज़ूर मशीन लर्निंग स्टूडियो के लिए मुफ्त में साइन अप कर सकते हैं या 9.99 डॉलर / महीने के पैकेज का चयन कर सकते हैं जिसमें कई सुविधाएं शामिल हैं।

मशीन लर्निंग हाथ रखने के लिए एक बहुत ही रोचक क्षेत्र है। यदि आपको डेटा पसंद है, तो आपको निश्चित रूप से मशीन लर्निंग पसंद आएगी। इस पोस्ट में विभिन्न स्थानों पर जुड़े सभी लेख देखें। वे निश्चित रूप से आपको प्रभावित करेंगे और आपको इस दिलचस्प विज्ञान के बारे में अधिक पढ़ने के लिए प्रेरित करेंगे।