Google रैंकब्रेन एल्गोरिदम क्या है?

Google रैंकब्रेन एल्गोरिदम क्या है और यह कैसे काम करता है? आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) सीखने वाली यह मशीन एसईओ को कैसे प्रभावित करती है? आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के तथ्यों और मिथकों पर मेरे पिछले लेख में, मैंने स्ट्रॉन्ग एआई और सुपर एआई के बारे में लिखा था। मैंने कहा कि वे आने से पहले समय ले सकते हैं; यह किसी व्यक्ति को मशीनों को मनुष्यों की तरह सोचने से पहले ही समय की बात है। मैंने यह भी कहा कि अगर वे बेहतर लाभ का वादा करते हैं तो निगमों को ऐसी परियोजनाओं को वित्त पोषित करने में खुशी होगी। एक के लिए, Google के पास अब "मस्तिष्क" है जो अच्छी तरह से काम करता है और इसे Google रैंकब्रेन कहा जाता है। यह अभी तक सोचने में सक्षम नहीं हो सकता है लेकिन भविष्य को कौन जानता है! मुझे आश्चर्य हुआ कि मैं Google कार्यकारी से एक टिप्पणी कह रहा था कि वे समझ नहीं सकते कि Google रैंकब्रेन एआई क्या कर रहा है।

Google रैंकब्रेन एआई क्या है

एआई आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए है, और मैं यहां शब्दकोष का उपयोग करने के लिए प्रयोग करूँगा आसान है। उस भाग पर जाने से पहले जहां हम Google के बारे में बात करेंगे, यह समझने में सक्षम नहीं है कि अपनी रचना क्या कर रही है, यह अनुभाग उन पाठकों को ब्रेनरैंक एआई खोज प्रस्तुत करता है जो खोज इंजन एल्गोरिदम के बारे में नहीं जानते हैं।

खोज इंजन में आपके द्वारा दर्ज की गई किसी भी चीज़ को सर्वोत्तम संभव परिणाम लाने के लिए Google जैसे खोज इंजन सैकड़ों कारकों पर निर्भर करते हैं। इससे पहले वे गूंगा थे और सिर्फ खोजशब्दों पर केंद्रित थे। लेकिन कीवर्ड गूंगा भी हो सकता है। उदाहरण के लिए, लोग "खाद्य श्रृंखला के शीर्ष को समझाने" की खोज कर सकते हैं। यह आसानी से एक खोज इंजन को यह समझने में भ्रमित कर सकता है कि शायद वह व्यक्ति जो रेस्तरां की तरह खाद्य श्रृंखलाओं के बारे में कुछ पूछ रहा है, उसे क्षेत्र में शीर्ष रेस्तरां की एक सूची दें

लेकिन वह व्यक्ति वास्तव में उस नाम की खोज कर रहा है, जो शीर्ष मांसभक्षी। खाद्य श्रृंखला एकल कोशिका जानवरों के साथ शुरू होती है, जड़ी बूटियों पर जाती है, फिर जड़ी-बूटियों के जानवर, मांसाहारी जानवर, इंसान और शीर्ष पर एक शिकारी के साथ समाप्त होता है।

Google और अन्य खोज इंजन अपने सर्वर पर बहुत सारी जानकारी संग्रहीत करते हैं ताकि वे कर सकें आपको इच्छित परिणाम प्रदान करें। इसके लिए, वे कई कारकों की जांच करते हैं। अब तक, कोई कृत्रिम बुद्धि शामिल नहीं थी। सैकड़ों कारकों में से, यह `बोल्ड इन आइटम`, `हेडिंग्स`, `उपशीर्षक`, `शब्द या वाक्यांश की पुनरावृत्ति` और ऐसी कई चीजें थीं।

यदि वह व्यक्ति जो Google पर खोज कर रहा है, तो अप्रासंगिक में टाइप करता है खोज बॉक्स में चीजें, परिणाम हमेशा कचरा थे। मशीनों का पहला सिद्धांत यह है कि यदि आप मशीनों को कचरा खिलाते हैं, तो वे कचरे को छोड़ देंगे। इस सिद्धांत के उदाहरणों के लिए आप GIGO (कचरा, कचरा बाहर) खोज सकते हैं।

ऐसी परिस्थितियों से निपटने के लिए, Google ने अपने खोज एल्गोरिदम में परिवर्तन करने के लिए रखा और फिर गुप्त रूप से शामिल किया 2015 में कहीं भी ब्रेनरैंक। यह हाल ही में इसे एक रहस्य रखा। मार्च में एक कार्यक्रम आयोजित किया गया था, और यही वह वक्त था जब उन्होंने स्वीकार किया कि उनके इंजीनियरों को यह नहीं पता कि यह काम कैसे काम करता है। यह गलत सिग्नल भेजता है।

रैंकब्रेन Google के हमिंगबर्ड खोज एल्गोरिदम का हिस्सा है, और यह तीसरा सबसे महत्वपूर्ण संकेत कहा जाता है - पहला शायद बैक-लिंक की गुणवत्ता है। यह जल्द ही एसईओ काम करने के तरीके को बदल देगा।

Google रैंकब्रेन एआई खोज एल्गोरिदम क्या है जो मैं अपने शोध से समझ सकता हूं। शुरू की गई प्रत्येक खोज पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय, यह पूरे खोज सत्र पर केंद्रित है। आम तौर पर, उचित परिणाम प्राप्त करने और कम करने के लिए, कई शोधकर्ता समानार्थी शब्दों और शब्दों से संबंधित शब्दों का उपयोग करते हैं जो वे खोज रहे हैं। उपर्युक्त उदाहरण की तरह, कोई भी "खाद्य श्रृंखला में सबसे ऊपर उपभोक्ता" और "खाद्य श्रृंखला का उच्चतम स्तर क्या है" का उपयोग कर सकता है। वह व्यक्ति जो जानना चाहता है उसके आधार पर वह अधिक खोजशब्दों का उपयोग कर सकता है।

इसलिए जब सत्र में खोजों की प्रगति होती है, तो पहली खोज से लेकर खोज की खोज में, Google रैंकब्रेन एआई शोधकर्ता को अधिक से अधिक प्रासंगिक पृष्ठ प्रस्तुत करना शुरू कर देगा । इसमें ऐसे पृष्ठ शामिल हो सकते हैं जिनमें कीवर्ड भी शामिल न हो, लेकिन इसके बारे में अधिक संबंधित जानकारी प्रदान करता है।

Google रैंकब्रेन कैसे काम करता है

यहां समस्या आती है। रैंकब्रेन एआई के निर्माता खुद को समझ में नहीं आता कि यह कैसे काम करता है। चूंकि यह खोज तक ही सीमित है, यह एक डरावनी स्थिति नहीं है। लेकिन हथियारों से संबंधित डोमेन में एक समान चीज़ बनाने की कल्पना करें? मशीनों के खिलाफ बाधाएं क्या हैं जो रचनाकारों के खिलाफ अपना ख्याल रखने के लिए परिपक्व हो रही हैं? क्या होगा यदि हम सेना के लिए एआई-आधारित रोबोट बनाते हैं, तो बड़े पैमाने पर उन्हें उत्पन्न करते हैं और कुछ चीजें गलत होती हैं ताकि वे अपने स्वयं के जनरलों के खिलाफ हो सकें? यह सही नहीं दिखता है। संभावना 50:50 है - जोखिम की एक अच्छी राशि।

एसएमएक्स नामक एक कार्यक्रम में, ट्विटर पर हैंड @ हहर द्वारा चलाए जाने वाले Google के पॉल हाहर ने एल्गोरिदम के बारे में कई रोचक बातें बताई और स्वीकार किया कि Google इंजीनियरों जो रैंकब्रेन पर काम करते हैं, यह नहीं जानते कि यह कैसे काम करता है । या तो हाहर जानकारी साझा करने के लिए तैयार नहीं थे या निर्माता वास्तव में उनके सृजन के बारे में ज्यादा नहीं जानते थे।

यदि बाद में मामला है, तो उसे कुछ अलार्म घंटी बजानी चाहिए। पहले से ही कई विद्वानों ने एआई और डोमेन में तेजी से बढ़ते शोध पर अपने डर उठाए हैं। उन्होंने सरकारों को मजबूत और सुपर एआई की ओर अग्रसर परियोजनाओं को रोकने के लिए याचिका दायर की।

Google रैंकब्रेन एआई सिर्फ शुरुआत है!