डेटा और सूचना के बीच क्या अंतर है

डेटा और सूचना बहुत अधिक ओवरलैपिंग शब्द प्रतीत होती है। हम उन्हें बहुत उपयोग करते हैं। कभी-कभी हम उन्हें एक दूसरे के लिए उपयोग करते हैं। लेकिन यह सब आप जो कह रहे हैं उसके संदर्भ पर निर्भर करता है, संबंधित शब्द का अर्थ क्या है। फिर भी, उनमें से दोनों के बीच एक बड़ा अंतर है।

डेटा और सूचना के बीच अंतर

डेटा सबसे कम सार या बिट्स का सबसे कच्चा रूप है। यह असम्बद्ध, अवांछित बिट्स के सबसे सरल रूप के अलावा कुछ भी नहीं है। इसे तथ्य के रूप में भी संदर्भित किया जा सकता है। यह ध्यान देने योग्य एक महान बिंदु है कि डेटा का कोई मतलब नहीं है। उदाहरण के लिए, हम किसी भी यादृच्छिक संख्या जैसे 423876 डेटा के रूप में विचार कर सकते हैं।

जबकि दूसरी तरफ, सूचना एक संसाधित डेटा है। इसका मतलब है कि जानकारी एक अर्थ के साथ एक डेटा है। उदाहरण के लिए, 110011 एक यादृच्छिक संख्या है लेकिन जब इसे पिन कोड के रूप में संसाधित किया जाता है, तो यह जानकारी में बदल जाता है।

डेटा के बारे में फिर से बात करना, यह प्रतिक्रिया देने के लिए अन्य लोगों को कभी भी उत्तेजित नहीं कर सकता है। यह इस तथ्य के कारण है कि यह अभी भी व्यर्थ है।

और, दूसरी ओर, जानकारी अन्य लोगों को प्रतिक्रिया देने के लिए प्रोत्साहित कर सकती है। जब आप कहते हैं, "मैं रोजाना 40 मिनट खर्च करता हूं, योग अभ्यास करता हूं।" अब, इसके जवाब में, आप हमेशा अपनी आदतों के बारे में कह सकते हैं। इसलिए, जानकारी एक प्रतिक्रिया दे सकती है और डेटा कभी भी ऐसा नहीं कर सकता है।

इसके अलावा, नया डेटा लगातार आ रहा है और बदल रहा है। इसलिए, यह हमारे पास मौजूद जानकारी को बदलता रहता है। इसलिए, यदि हम निरंतर डेटा इनपुट के आधार पर जानकारी अपडेट नहीं करते हैं, तो यह साबित हो सकता है कि हमारे पास जो जानकारी है वह गलत है।

यह यादृच्छिक डेटा रिकॉर्डिंग या अवलोकन के परिणामस्वरूप प्राप्त होता है एक विशेष विषय। और अंत में, यह डेटा संसाधित और जानकारी में परिवर्तित हो जाता है। इस डेटा को जानकारी में बदलने के लिए, किसी व्यक्ति को सभी डेटा मैन्युअल रूप से निरीक्षण और रिकॉर्ड करना होगा और सार्थक जानकारी प्राप्त करनी होगी।

उदाहरण के लिए, किराने की दुकान में, प्रबंधक पूरे सप्ताह विभिन्न उत्पादों की बिक्री का ट्रैक रखता है। वह क्या देख सकता है कि बियर की बिक्री शुक्रवार, शनिवार और रविवार को बढ़ जाती है। इससे उन्हें एक सूचना मिलती है कि उन्हें हर सप्ताह सप्ताहांत या शुक्रवार, शनिवार और रविवार को स्टॉक को पूरा रखना होता है।

इसलिए, संक्षेप में, यहां प्रमुख बिंदु हैं जो डेटा और जानकारी के बीच अंतर को हाइलाइट करते हैं:

• डेटा ज्ञान का सबसे कम और सबसे कच्चा स्तर है। हालांकि, जानकारी ज्ञान के डेटा के ऊपर दूसरा स्तर है - यह संसाधित डेटा है।
• डेटा महत्वहीन है और दूसरी ओर, जानकारी महत्वपूर्ण है।
• डेटा और विश्लेषण प्राप्त करने के लिए अवलोकन और रिकॉर्डिंग की आवश्यकता होती है जानकारी प्राप्त करने के लिए किया जाना चाहिए।

उम्मीद है कि यह चीजों को स्पष्ट करता है!