यूरोपीय संघ के Jourova पीठ ट्विटर ट्रम्प लेबल
कल ब्लॉग पोस्ट में रीडिज़ाइन, ट्विटर सह-संस्थापक बिज़ स्टोन ने कहा कि नया होम पेज न्यूकॉमर्स ट्विटर की शक्ति को "
नए पृष्ठ में एक प्रमुख खोज बॉक्स है, और वर्तमान विषय
अपने होम पेज को संशोधित करने के लिए ट्विटर की मुख्य प्रेरणा नवप्रवर्तनकों को यह समझने में मदद करना है कि सेवा कैसे काम करती है, और इसके लिए इसका क्या उपयोग किया जा सकता है। नील्सन ऑनलाइन मेट्रिक्स ने इस साल की शुरुआत में जारी एक सर्वेक्षण में दावा किया था कि 60 प्रतिशत से अधिक नए ट्विटर उपयोगकर्ता साइन अप करने के बाद अगले महीने सेवा में वापस नहीं आते हैं। उस सर्वेक्षण को जल्द ही कई पत्रकारों द्वारा सुसमाचार के रूप में लिया गया था, और ट्विटर को जल्द ही एक गुजरने वाले फड के रूप में प्रतिष्ठा मिली कि नियमित लोगों को अपने सिर को चारों ओर घूमने में मुश्किल होती थी।
नील्सन के निष्कर्षों के बारे में मेरी संदेह के बावजूद, यह पता चला कि हो सकता है कि वहां हो सकता है उसके बाद के पहले सर्वेक्षण के लिए कुछ। कल के ब्लॉग पोस्ट में स्टोन ने भर्ती कराया कि ट्विटर पर नए पेओ
यह दूसरा बड़ा परिवर्तन है ट्विटर ने दुनिया को अपनी उपयोगिता साबित करने में मदद करने के लिए किया है। इस हफ्ते की शुरुआत में, कंपनी ने ट्विटर उपयोगकर्ताओं नामक एक वेबसाइट लॉन्च की ताकि व्यापार उपयोगकर्ताओं को यह समझने में सहायता मिल सके कि ट्विटर जनता के साथ संवाद करने में कैसे मदद कर सकता है। ट्विटर की छवि आकार देने वाला अभियान भी आता है जैसे कि फेसबुक जैसे कुछ सामाजिक नेटवर्क ट्विटर की कुछ विशेषताओं का अनुकरण करने की कोशिश कर रहे हैं।
ट्विटर को नवागंतुकों को समझाते हुए कठिनाइयों पर एक मनोरंजक रूप से देखने के लिए, नीचे डेविड लेटरमैन के साथ केविन स्पेसी की चर्चा देखें।
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मैथ इनपुट पैनल गणित पहचानकर्ता का उपयोग करता है जो हस्तलिखित गणित अभिव्यक्तियों को पहचानने के लिए विंडोज 7 में बनाया गया है। फिर आप आसानी से वर्ड प्रोसेसर या कम्प्यूटेशनल टेबल के साथ इसका उपयोग कर सकते हैं। मैथ इनपुट पैनल को टैबलेट पीसी पर टैबलेट कलम के साथ इस्तेमाल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, लेकिन आप इसका उपयोग किसी भी इनपुट डिवाइस, जैसे कि टचस्क्रीन या यहां तक कि माउस के साथ भी कर सकते हैं।

मैथ इनपुट पैनल गणित पहचानकर्ता का उपयोग करता है जो विंडोज में बनाया गया है 7 हस्तलिखित गणित अभिव्यक्तियों को पहचानने के लिए। इसके बाद आप आसानी से वर्ड प्रोसेसर या कम्प्यूटेशनल टेबल के साथ इसका उपयोग कर सकते हैं।