सॉफ़्टवेयर Google सड़क दृश्य से लोगों को हटाता है

कैसीफोर्निया विश्वविद्यालय, सैन डिएगो में स्नातक छात्र द्वारा विकसित कुछ प्रयोगात्मक सॉफ्टवेयर के साथ Google स्ट्रीट व्यू से अजीब पैदल चलने वालों को हटाया जा सकता है।

Google स्ट्रीट व्यू छवियों को एक साथ सिलाई करके स्थानों के पैनोरमा बनाता है। हालांकि, छवियों को एक चलती गाड़ी से अंधाधुंध कब्जा कर लिया जाता है। अगर कोई अपने कुत्ते को चला रहा है या सिर्फ पैदल चल रहा है, तो वे अंतिम पैनोरमा में दिखाई दे सकते हैं।

वर्तमान में, Google लोगों के चेहरों के साथ-साथ कारों पर लाइसेंस प्लेटों को भी उड़ाता है, जो सड़क दृश्य में गलती से कब्जा कर लिया जाता है, लेकिन जून में आयोजित मोबाइल विजन पर आईईईई अंतर्राष्ट्रीय कार्यशाला में आर्टूरो फ्लोरस और यूसीएसडी कंप्यूटर विज्ञान के प्रोफेसर सर्ज बेलॉन्गी द्वारा प्रदर्शित अवधारणा सॉफ्टवेयर का सबूत पैनोरमा से पूरी तरह से मानव कलाकृतियों को धोने का वादा करता है। (फ्लोरस पीसीवर्ल्ड के लिए एक पूर्व वरिष्ठ अनुप्रयोग डेवलपर है और हम उसके बारे में गर्व महसूस करते हैं।)

सॉफ्टवेयर क्या करता है यह एक छवि में मानव रूपों की पहचान करता है और उन्हें हटा देता है। फिर यह व्यक्ति के पीछे जो कुछ भी है, उससे पिक्सल के साथ अंतराल में भर जाता है - दीवारों, घास, फुटपाथ, ईंटें और आगे - एक व्यक्ति में दिखाई देने वाले फ्रेम के पहले और बाद में फ्रेम से लिया जाता है।

इसी तरह की तकनीकों का उपयोग फोटो में किया जाता है संपादन कार्यक्रम, लेकिन उन्हें मैन्युअल हेरफेर की एक निश्चित मात्रा की आवश्यकता होती है। फ्लोरस सॉफ़्टवेयर स्वचालित रूप से छवियों से लोगों को धोने का अच्छा काम करता है, लेकिन अगर तस्वीरों की बारीकी से जांच की जाती है तो मानवता के निशान अभी भी उनमें देखे जा सकते हैं। और अवसर पर, यह कुछ विचित्र परिणाम प्रदान करता है - कुत्तों के साथ कुत्तों के बिना कुत्ते के बिना अदृश्य स्वामी और एंकल्स द्वारा ली गई धड़कन।

इसके अलावा, सॉफ्टवेयर केवल शहरी सेटिंग्स में काम करता है जहां लोगों द्वारा अवरुद्ध पिक्सल "प्रभावशाली" प्लानर सतह, "जो उन्हें बदलने के लिए आसान बनाता है। तो कार्यक्रम ठीक काम करेगा अगर कोई व्यक्ति चरागाह में चराई वाले घोड़ों के एक भित्तिचित्र से घूम रहा था क्योंकि पृष्ठभूमि में भित्तिचित्र फ्लैट होगा। यदि व्यक्ति एक चरागाह में चरागाह असली घोड़ों द्वारा चल रहा था, तो कार्यक्रम कम प्रभावी होगा क्योंकि पृष्ठभूमि फ्लैट नहीं होगी।

फोटो क्रेडिट: यूसीएसडी जैकब्स स्कूल ऑफ इंजीनियरिंग