ओरेकल ग्रिड अपडेट उभरते क्लाउड ट्रेंड के साथ बंधे

इस सप्ताह ओरेकल ने अपने कोहेरेंस इन-मेमोरी डेटा ग्रिड में एक अपडेट भेज दिया, जो कि मिडलवेयर की एक वर्ग का सदस्य है, जो कुछ क्लाउड कंप्यूटिंग के लिए व्यापक गोद लेने के कगार पर हो सकता है।

इन-मेमोरी डेटा ग्रिड स्टोर जानकारी जो अनुप्रयोग सर्वरों के पूल में मेमोरी की आवश्यकता है, डिस्क को पढ़ने के बजाए, जिसके परिणामस्वरूप प्रमुख प्रदर्शन लाभ होता है।

कोहिरेंस उत्पाद आईबीएम के प्रसाद और गीगास्पेस जैसी छोटी कंपनियों के कब्जे वाले अंतरिक्ष में अधिक परिपक्व है और कई खुली स्रोत परियोजनाएं। माइक्रोसॉफ्ट भी "वेग" नामक एक प्रणाली विकसित कर रहा है।

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आज तक, इस तरह के सिस्टमों ने दुर्लभ हवा को सांस ली है, ज्यादातर बड़े पैमाने पर वेब साइटों और उच्च-थ्रूपुट लेनदेन प्रणाली का समर्थन करते हैं, जैसे स्टॉक ट्रेडिंग अनुप्रयोग। गर्टनर के मुताबिक 2008 में कुल मिलाकर इन-मेमोरी डेटा ग्रिड मार्केट राजस्व में 100 मिलियन अमरीकी डालर से भी कम कमाया गया, जो "वितरित कैशिंग प्लेटफार्म" शब्द पसंद करता है।

लेकिन कुछ पर्यवेक्षकों का मानना ​​है कि डाटा मैनेजमेंट में इन-मेमोरी दृष्टिकोण अंततः क्लाउड-कंप्यूटिंग तैनाती में गंभीर कर्षण प्राप्त करें।

"वर्तमान आर्किटेक्चर, बहुत से कोहनी ग्रीस के साथ, आम तौर पर काफी अच्छे होते हैं। लेकिन हम धीमी डिस्क को करने के लिए [ए] तरीके के रूप में कैशिंग पर व्यापक अभिसरण देख रहे हैं, "लेखक टॉड हॉफ ने मार्च लेख में highscalability.com पर लिखा था। "सचमुच भारी मात्रा में प्रयास कैश जोड़ने में जा रहे हैं और फिर डाटाबेस और अनुप्रयोगों को कैश के साथ सिंक में रखने की कोशिश कर रहे हैं क्योंकि सिस्टम के माध्यम से नीचे-ऊपर और ऊपर-नीचे संचालित परिवर्तन प्रवाह होते हैं।"

"यह सब काम करने के बाद, यह आश्चर्यचकित करने का एक आसान कदम है कि उस अतिरिक्त परत की आवश्यकता क्यों होती है जब डेटा को शुरुआत से स्मृति में रखा जा सकता है, "हॉफ ने कहा। "अब क्लाउड परिनियोजन की आसानी और स्केलेबल, कम-विलंबता अनुप्रयोगों को बनाने में आसानी जो प्रोग्राम, प्रबंधन और तैनाती के लिए अभी भी आसान है। डिस्क कोड को खुश करने के लिए एप्लिकेशन कोड की कई जटिल परतों को कम करना कम और कम समझ देगा समय के साथ। "

अन्य पर्यवेक्षकों को क्लाउड कंप्यूटिंग में कोहेरेंस जैसे उत्पादों के लिए प्राकृतिक भूमिका भी दिखाई देती है।

प्रौद्योगिकियां उन अनुप्रयोगों की सहायता करेंगी जिन्हें मूल रूप से अमेज़ॅन वेब सर्विसेज जैसे व्यापक रूप से स्केलेबल इंफ्रास्ट्रक्चर सिस्टम के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया था, अधिक प्रभावी ढंग से चलाने के लिए, गार्टनर के विश्लेषक मासिमो पेज़िनी ने हाल ही में एक रिपोर्ट में कहा, "हालांकि कुछ री-इंजीनियरिंग के माध्यम से," 99

इसका कोई मतलब नहीं है कि मेमोरी डेटा ग्रिड पारंपरिक रिलेशनल डेटाबेस को पूरी तरह से आपूर्ति करेगा, जिसका उपयोग अभी भी लंबी अवधि के भंडारण, ऑडिट के लिए किया जाएगा ट्रेल्स और अन्य जरूरतों ने कहा, गीगा पेरी, एक पूर्व गीगास्पेस कार्यकारी जो अब क्लाउड-कंप्यूटिंग और एंटरप्राइज़ सॉफ्टवेयर मुद्दों पर सलाह देता है और ब्लॉग करता है।

हालांकि, इन-मेमोरी दृष्टिकोण के साथ एक संबंध डेटाबेस "कम महत्वपूर्ण हो जाता है, जो मेरी राय में ओरेकल को धमकी देगा," उन्होंने कहा। "यदि यह कम महत्वपूर्ण है, [एक ग्राहक] सस्ता [डेटाबेस] उत्पादों का उपयोग करने के इच्छुक हो सकता है।"

यह ओरेकल जैसे पारंपरिक डेटाबेस कंपनियों को एक दुविधा में रखता है, लेकिन चूंकि कंपनी "इतनी बड़ी और शक्तिशाली है, यह ठीक है उन्हें प्रतीक्षा और देखने के लिए खेलते हैं, "पेरी ने कहा।

विक्रेता भयावहता से परे, अन्य कारक व्यापक ग्राहक गोद लेने के रास्ते में खड़े हैं, जैसे सिस्टम की तैनाती और प्रबंधन की जटिलता और सिस्टम इंटीग्रेटर्स और आईएसवी से सीमित समर्थन, पेज़िनी के अनुसार।