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ओरेकल अभियंता हीट मैप्स के साथ लेटेंसी रहस्यों का खुलासा करता है

Tohara याद मेरे Barrbad

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Anonim

डेटा-सेंटर प्रबंधकों ने लंबे समय तक गर्मी के नक्शे का उपयोग किया है ताकि यह निर्धारित करने में मदद मिल सके कि सर्वर और कूलिंग इकाइयों की सबसे अच्छी स्थिति रैक कहां है, विज़ुअलाइज़ेशन का यह तरीका सिस्टम विलंबता को बेहतर समझने के लिए भी आसान हो सकता है, जुलाई के अंक में ओरेकल इंजीनियर का तर्क है एसीएम के संचार।

"विज़ुअलाइजिंग सिस्टम विलंबता" लेख में ओरेकल के एक प्रमुख सॉफ्टवेयर इंजीनियर ब्रेंडन ग्रेग लिखते हैं, "गर्मी के रूप में विलंबता को प्रस्तुत करना सूक्ष्म विशेषताओं की पहचान करने का एक प्रभावी तरीका है, जो अन्यथा याद किया जा सकता है।"

ग्रेग ने यह भी चेतावनी दी कि इस तरह के विज़ुअलाइजेशन हमें क्या हो रहा है के बारे में अधिक जानकारी दे सकता है, यह हमेशा व्यवहार के लिए उत्तर प्रदान नहीं करता है। फिर भी, गर्मी के नक्शे अगली पीढ़ी के डेटा-सेंटर विलंबता मुद्दों से निपटने में अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकते हैं।

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सिस्टम आलस्य के कारणों को इंगित करना लंबे समय से निराशाजनक रहा है डाटा सेंटर प्रबंधक और सिस्टम प्रशासक। नेटवर्क विश्लेषण उपकरण नेटवर्क प्रदर्शन को देखने के लिए उपलब्ध हैं, हालांकि सिस्टम के अन्य पहलुओं, जैसे भंडारण सरणी में डिस्क की प्रतिक्रिया, को मापने में कठिनाई होती है।

सन माइक्रोसिस्टम्स ने अपने सौररी ऑपरेटिंग सिस्टम के लिए एक उपकरण पेश किया है, जिसे डीटीआरएस कहा जाता है, जो एक दूसरे के आधार पर सिस्टम के विभिन्न हिस्सों में विलंबता को चित्रित कर सकता है। हालांकि, यह भारी डेटा उत्पन्न कर सकता है, फिर भी, इसे आसानी से समझने योग्य रूप में उबाला जाना चाहिए।

Gregg के गर्मी के नक्शे दर्ज करें। हीट मैप्स एक साधारण विज़ुअलाइजेशन तकनीक है जिसमें, दो-आयामी ग्राफ पर, अलग-अलग मान अलग-अलग रंगों द्वारा प्रदर्शित होते हैं।

अधिकांश ग्राफ़ विश्लेषण नेटवर्क पर लाइन ग्राफ़ से अधिक प्रकट कर सकते हैं, क्योंकि ग्राफ "औसत की अनुमति देते हैं समय के साथ जांच की जाने वाली विलंबता, उस विलंबता के वास्तविक मेकअप या वितरण की अधिकतम सीमा से अधिक पहचान नहीं की जा सकती है, "वह लिखता है।" 99

हीट मैप्स तेजी से पहचानने वाले बाहरी लोगों के लिए भी अच्छे हैं, जिनकी जांच अधिक विस्तार से की जा सकती है, उन्होंने तर्क दिया।

लेख के लिए, ग्रेग ने डीआर्रेस द्वारा एकत्रित डेटा को दृष्टि से प्रस्तुत करने के लिए ओरेकल Analytics विज़ुअलाइजेशन सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके कई असामान्य वर्कलोड स्थितियों की योजना बनाई। उन्होंने एक्स अक्ष को समय और वाई अक्ष का प्रतिनिधित्व करने के लिए विलंबता के समय का प्रतिनिधित्व करने के लिए सेट किया। सबसे अंधेरे रंग सबसे इनपुट-आउटपुट का प्रतिनिधित्व करते हैं।

कई मामलों में, उन्होंने पाया कि सरल वर्कलोड कई प्रकार के जटिल - और कभी-कभी अस्पष्ट - पैटर्न का उत्पादन कर सकते हैं।

एक मामले में, डेटा की एक छोटी राशि अनुक्रमिक रूप से थी डिस्क के एक पूल में लिखा है। ग्रेग को दिखाई देने के लिए यादृच्छिक विलंबता का प्रतिनिधित्व करने वाले केवल "श्वेत शोर" को देखने की उम्मीद है। इसके बजाए, गर्मी के मानचित्र ने अज्ञात कारणों के लिए विलंबता स्तर बढ़ते और अलग-अलग पैटर्न में गिरते हुए दिखाया। उन्होंने कहा, "इस तरह से विलंबता को स्पष्ट रूप से उत्तर देने से अधिक प्रश्न पूछते हैं।" 99

एक और पैटर्न समान रूप से रहस्यमय साबित हुआ। परीक्षण में 44 डिस्क पर डेटा की धारा भेजने में शामिल था। सबसे पहले, डेटा केवल एक डिस्क पर भेजा जाएगा, फिर दो डिस्क तक, और इसी तरह, जब तक कि सभी 44 डिस्क डेटा प्राप्त नहीं कर लेते।

ग्रेग ने रैखिक फैशन में वृद्धि करने के लिए डिस्क विलंबता की अपेक्षा की क्योंकि सिस्टम बसें डेटा के साथ संतृप्त हो गईं।

इसके बजाय विलंबता बढ़ेगी, फिर कुछ और बढ़ने से पहले कुछ हद तक कम हो जाएगी।

उन्होंने इस पैटर्न को इंद्रधनुष पटरोडैक्टिल कहा, जिसमें गर्मी ग्राफ एक रंगीन उड़ान डायनासोर की प्रोफाइल जैसा दिखता था।

"संक्षेप में संक्षेप में इंद्रधनुष पटरोडैक्टिल: कम सटीकता के साथ जाना जाता है, और अधिक जांच की आवश्यकता होती है। यह दिखाता है कि यह एक सरल दृश्यता कितना गहरा हो सकता है। "99

ग्रेग ने शॉक प्रभावों को प्रकट करने के लिए एक गर्मी का नक्शा भी इस्तेमाल किया जो जोर से शोर सर्वर पर है, घटना है कि Gregg कुछ साल पहले यूट्यूब पर प्रदर्शित किया।

यद्यपि इन ताप नक्शा नेटवर्क फ़ाइल स्टोरेज (एनएफएस) प्रोटोकॉल पर चल रहे ज़ेटाबाइट फ़ाइल सिस्टम (जेएफएस) पर चल रहे सिस्टम पर किए गए थे, लेकिन इस दृष्टिकोण का उपयोग अन्य फाइल सिस्टम के संचालन और सीपीयू जैसे अन्य घटकों की विशेषता के लिए किया जा सकता था, ग्रेग लिखते हैं।

जोब जैक्सन आईडीजी समाचार सेवा के लिए एंटरपेज सॉफ्टवेयर और सामान्य तकनीक तोड़ने वाली खबरों को शामिल करता है। ट्विटर पर योआब का पालन करें @ Joab_Jackson Joab का ई-मेल पता [email protected]