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आईबीएम में बायोमेडिकल सूचना विज्ञान शोधकर्ता और मेयो क्लिनिक ने डॉक्टरों को निदान और उपचार की जानकारी साझा करने में मदद करने के प्रयास में प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) पर केंद्रित एक नया ओपन-सोर्स कंसोर्टियम लॉन्च किया है।
ओपन हेल्थ नेचुरल लैंग्वेज लैंग्वेज प्रोसेसिंग कंसोर्टियम, गुरुवार को घोषित किया जाएगा, प्रौद्योगिकी बड़े पैमाने पर डेटा एकत्रीकरण की अनुमति देने के लिए, जिससे चिकित्सकों को अपने निदान में चिकित्सा रिकॉर्ड करने की इजाजत मिलती है ताकि वे मुश्किल निदान करने से पहले या इलाज का निर्धारण करने से पहले अध्ययन करने के लिए समान मामलों को ढूंढ सकें।
डॉक्टर इसी तरह के मामलों पर किसी भी चिकित्सक नोट की समीक्षा करने में सक्षम होंगे, लेकिन डेटाबेस में कोई व्यक्तिगत पहचान योग्य रोगी जानकारी उपलब्ध नहीं होगी, आईबीएम और मेयो ने कहा।
कंसोर्टियम के लॉन्च के साथ, दोनों संगठनों ने ओपन-सोर्स के तहत दो परियोजनाएं जारी की हैं ई लाइसेंस, एक क्लिनिकल नोट्स और पैथोलॉजी रिपोर्ट पर एक केंद्रित है। कंसोर्टियम अपाचे लाइसेंस, संस्करण 2.0 का उपयोग कर रहा है।
संगठन एनएलपी उपकरण विकसित करने में मदद के लिए दूसरों को आमंत्रित कर रहे हैं। एक मेयो क्लिनिक जैव सूचना विज्ञान विशेषज्ञ और परियोजना के वरिष्ठ परामर्शदाता डॉ। क्रिस्टोफर चुट ने कहा, "इसे एक ओपन-सोर्स पहल बनाकर, हम उम्मीद करते हैं कि इन एनएलपी उपकरणों के व्यापक उपयोग को सक्षम करने के लिए चिकित्सा प्रगति तेजी से और अधिक कुशलता से हो सकती है।" एक बयान।
दो अन्य स्वास्थ्य देखभाल संगठन, सिएटल ग्रुप हेल्थ और अमेरिका के वयोवृद्ध मामलों के विभाग बोस्टन हेल्थकेयर सिस्टम, कंसोर्टियम में भाग लेने की योजना बना रहे हैं, और अन्य प्रतिभागियों का स्वागत है, आईबीएम और माया ने कहा।
अधिक स्वास्थ्य के रूप में संगठनों ने कहा कि देखभाल प्रदाताओं इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड अपनाने, यह उन रिकॉर्डों को खोजने में सक्षम होने के लिए तेजी से महत्वपूर्ण हो जाएगा। उन्होंने कहा कि मेयो और आईबीएम ने आईबीएम के ओपन-सोर्स अनस्ट्रक्चर इंफॉर्मेशन मैनेजमेंट आर्किटेक्चर, या यूआईएमए के आधार पर 25 मिलियन से अधिक टेक्स्ट-आधारित नैदानिक नोटों से जानकारी निकालने के लिए एक प्रणाली विकसित की है।
दोनों संगठनों ने निकालने के लिए एक प्रणाली भी विकसित की है कैंसर रोगों की कैंसर रोगों की विशेषताएं, कैंसर के चरण की गणना के लिए अनुमति देते हैं।
"नैदानिक कथाओं से बड़े पैमाने पर सूचना निष्कर्षण अनुवादपरक अनुसंधान और रोगी देखभाल को आगे बढ़ाने में एक महत्वपूर्ण घटक है," एक मेडिकल सूचना विज्ञान विशेषज्ञ और मेयो के गुरगाना सवोवा एक बयान में कहा, परियोजना पर नेतृत्व। "यह विशाल भंडारों में रहने वाले नैदानिक पाठ डेटा को अनलॉक करता है। ऐसी तकनीक बड़े पैमाने पर डेटा एकत्रीकरण, विश्लेषण और उपयोग की अनुमति देगी - बस लाखों मरीजों से डेटा की शक्ति की कल्पना करें।"
संगठनों ने नहीं किया है आईबीएम प्रवक्ता ने कहा कि अभी तक एनएलपी परियोजनाओं को आगे काम करने के लिए निर्धारित किया गया है। "लक्ष्य सबसे पहले प्रारंभिक परियोजना पर भाग लेने वाले संस्थानों से प्रतिक्रिया प्राप्त करना है, और फिर विस्तार करना है," उसने कहा।
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