कैसे फेसबुक ग्राफ सर्च एक क्रांति क्रांति को उजागर करेगी

फेसबुक की ग्राफ सर्च खोज का भविष्य है। Google एक क्रिया होने से पहले, सर्च इंजन होली ग्रिल आपको यह जानने के बावजूद सबसे प्रासंगिक खोज परिणाम प्रदान करना था कि आप कौन थे और आप वास्तव में क्या खोज रहे थे। अब फेसबुक अनुमान लगा सकता है कि आप कौन हैं- क्योंकि यह आपको पहले ही जानता है-और आपके लिए बनाए गए हाइपर-वैयक्तिकृत उत्तरों की सेवा करना शुरू कर देता है और फेसबुक सोशल ब्रह्मांड पर आधारित है।

खोज नेताओं ने मूर्खता से बैठे नहीं हैं। Google के अपने हाइपर-पर्सनल सर्च टूल को Google नाओ कहा जाता है और पिछले महीने डेस्कटॉप खोज पर उतरा था। माइक्रोसॉफ्ट के बिंग ने बुना हुआ है जो इसे सामाजिक खोज को अपने खोज इंजन में गहराई से बुलाता है। हाइपर-पर्सनल सर्च रेस पहले से ही चमक चुकी है; फेसबुक की ग्राफ सर्च क्रांति को उजागर करती है।

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व्यक्तिगत प्राप्त करना

व्यक्तिगत खोज कुछ नया नहीं है। हम समय के साथ व्यक्तिगत खोज के लाभों के झुंड प्राप्त कर चुके हैं। नेटफ्लिक्स ने कई फिल्मों और टीवी शो देखने के लिए आपको वापस आने के लिए डिज़ाइन किए गए अनुशंसा इंजन को सम्मानित करने में वर्षों बिताए हैं। अमेज़ॅन आपकी पिछली खरीदारी के आधार पर किताबें, संगीत और कई अन्य उत्पादों की सिफारिश करता है। पेंडोरा ने एक एल्गोरिदम विकसित किया जो गानों के आधार पर प्लेलिस्ट उत्पन्न कर सकता है जिसे आप पसंद करते हैं।

अमेज़ॅन, नेटफ्लिक्स और पेंडोरा की सफलता का रहस्य अनुमान लगाने का दायरा आपके लिए सीमित था और सीमित संख्या में परिभाषित किया गया था उत्पाद, फिल्में, और गाने। खोज में नेताओं के लिए चुनौती, माइक्रोसॉफ्ट के बिंग और Google, यह था कि डेटा सेट सूर्य के नीचे सबकुछ था और आप अज्ञात थे। एक खोज एल्गोरिदम बनाना आसान है जो पिछली फिल्म प्राथमिकताओं का अनुमान लगाने के लिए उपयोग करता है यह अनुमान लगाने के लिए कि आपको कौन सी फिल्में पसंद हैं। बिंग के अनुमान लगाने के लिए यह बहुत कठिन है कि आप जिस फिल्म को पसंद करेंगे, उस पर आधारित "मुझे वास्तव में एक मजेदार फिल्म ढूंढें जो मुझे चाहिए।"

अब बिंग, Google और फेसबुक जानना शुरू कर सकते हैं कि आप कौन हैं आपके दोस्त हैं, आपकी पसंद, आप कहाँ जाते हैं, उस असफल आहार के बारे में, और जहां आप छुट्टी लेते हैं। परिणाम अच्छे हैं, अगर हम गोपनीयता बहस पर भी लटका नहीं पाते हैं। बिग डेटा की उम्र में, खोज इंजन आपके डिजिटल दस्तावेज के माध्यम से निकल सकते हैं और प्रासंगिक खोज परिणामों के साथ जोड़ सकते हैं।

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लेकिन बड़ा सवाल यह है: बिंग, फेसबुक और Google के बीच हाइपर-वैयक्तिकृत परिणाम कैसे (और करेंगे) भिन्न होते हैं? प्रत्येक सेवा जो भी हो, उसकी प्रकृति से समान नहीं हो सकती है, भले ही वे सभी एक ही सर्वोत्तम खोज परिणाम प्रदान करना चाहते हैं।

कौन सबसे अच्छा जानता है?

उदाहरण के लिए, फेसबुक के ग्राफ खोज के लिए "दोस्तों के लिए पूछें दोस्त जो योसामेट नेशनल पार्क गए हैं। "सैद्धांतिक रूप से, यह प्रश्न आपको उन मित्रों से जोड़ सकता है जो आपको कहां बढ़ाना है, इस बारे में सुझाव दे सकते हैं। आप कभी भी Google को खोजने में सक्षम नहीं होंगे और जोसेमेट के मित्र के नामों की एक सूची प्राप्त नहीं कर पाएंगे, लेकिन हो सकता है कि आप अपनी रुचियों से मेल खाने के लिए बेहतर ट्रेल्स पा सकें।

फेसबुक आपके व्यक्तिगत रिश्तों और आपके बारे में सब कुछ जानता है रूचियाँ। फेसबुक की ग्राफ सर्च की हमारी शुरुआती राय जबरदस्त साबित हुई, लेकिन इसकी क्षमता बहुत बढ़िया है।

Google आपकी वेब आदतों, आपके सबसे अक्सर ईमेल किए गए संपर्कों और आपकी कैलेंडर नियुक्तियों के बारे में जानता है। एक साल पहले इसने खोज प्लस योर वर्ल्ड की घोषणा की, रिटर्न के बीच अधिक Google+ प्रोफाइल, व्यवसाय पृष्ठ, पोस्ट, और Google+ और Picasa फ़ोटो सहित अपने खोज परिणामों को वैयक्तिकृत करने के लिए एक धक्का। पिछले महीने यह डेस्कटॉप खोजों में दिखाई देने के लिए अपने एंड्रॉइड 4.1 ओएस Google नाओ, एक तथाकथित बुद्धिमान व्यक्तिगत सहायक को पोर्ट करना शुरू कर दिया था। Google नाओ को आपकी खोज गतिविधियों, स्थान, जीमेल इनबॉक्स और Google कैलेंडर अपॉइंटमेंट्स के आधार पर यातायात और मौसम अपडेट जैसी उपयोगी जानकारी प्रदान करना है।

खोजों को वैयक्तिकृत करने में सहायता के लिए बिंग अपनी साझेदारी पर निर्भर करता है। और बिंग का सबसे करीबी दोस्त, एक मूल्यवान निवेश के लिए धन्यवाद, फेसबुक है। बिंग फेसबुक की अपनी बिंग सोशल साइडबार के साथ शक्ति का उपयोग करता है। माइक्रोसॉफ्ट का कहना है कि पिछले हफ्ते, बिंग ने पांच बार और अधिक फेसबुक डेटा के साथ अपनी साइडबार अपडेट की। बिंग सोशल साइडबार में फेसबुक के दोस्तों से संबंधित रूप से संबंधित स्थिति अपडेट, साझा लिंक और टिप्पणियां शामिल हैं। यह अन्य सामाजिक नेटवर्क जैसे ट्विटर, क्वारा, क्लाउट, फोरस्क्वेयर और Google + पर उच्च प्रोफ़ाइल उपयोगकर्ताओं से सार्वजनिक रूप से साझा डेटा भी खींचता है।

सड़क मारना

वैयक्तिकृत खोज के लिए जंगली कार्ड मोबाइल है। हाइपर-वैयक्तिकरण के लिए सबसे बड़ा मौका हमेशा-हमेशा और स्थान-जागरूक मोबाइल उपकरणों से आता है जो हम हर दिन हमारे साथ ले जाते हैं। कॉमस्कोर के नवीनतम आंकड़ों के बाजार शोधकर्ताओं का सुझाव है कि खोज डेस्कटॉप से ​​मोबाइल उपकरणों तक माइग्रेट हो रही है।

फोन पर फेसबुक की ग्राफ खोज साल दूर हो सकती है। लेकिन कोई भी मोबाइल ग्राफ़ सर्च ऐप की कल्पना कर सकता है कि हम कह सकते हैं कि फेसबुक दोस्तों के किस प्रतिशत ने एक विशेष रेस्तरां पसंद किया है, जैसा कि हम इसे पीछे छोड़ते हैं।

मोबाइल तकनीक दोनों खोज इंजन के लिए नई डेटा एकत्रित संभावनाएं बनाती है और उन्हें अनुमति देती है अधिक परिस्थितियों से अवगत, व्यवहार पैटर्न के आधार पर प्रासंगिक परिणाम प्रदान करना, आप जो कर रहे हैं उसका संदर्भ, और जब आप इसे कर रहे हैं। Google की Google नाओ सेवा का कहना है कि यह आपको "सही समय पर सही जानकारी देता है।" लेकिन Google नाओ के साथ अपने अनुभव में, यह अभी तक उस वादे पर नहीं पहुंचा है।

अपने स्मार्टफ़ोन पर Google नाओ से पूछने का प्रयास करें " एक सड़क यात्रा पर Google मानचित्र के साथ नेविगेट करते समय मुझे स्टारबक्स ढूंढें "। यदि आप भाग्यशाली हैं, तो Google आपको स्टारबक्स को कुछ ही आगे निकल पाएगा। लेकिन यह मेरा अनुभव Google नाओ अक्सर चुटकुले की तुलना में अधिक होता है और स्टारबक्स I के निर्देशों को थूकता है जो मैंने 20 मिनट पहले पारित किया था।

मैं यह तय नहीं कर सकता कि मेरे बारे में डेटा किसने एकत्र किया है। क्या यह Google या फेसबुक है? जब हाइपर-वैयक्तिकृत खोज की बात आती है, तो इससे कोई फ़र्क नहीं पड़ता कि किसके पास सबसे बड़ा डेटा सेट है। ग्राफ खोज का फेसबुक का बीटा संस्करण आलोचकों पर जीत नहीं रहा है, फिर भी। लेकिन हाइपर-वैयक्तिकरण खोज युद्ध अभी शुरू हो गए हैं। 2014 तक, कौन जानता है: हो सकता है कि फेसबुक मुझे मेरे "दोस्तों" का 9 0 प्रतिशत स्टारबक्स मिलेगा, बस कुछ बाहर निकलने वाली सड़क के नीचे।

(पीसीवर्ल्ड का टॉम स्प्रिंग ने इस रिपोर्ट में योगदान दिया)