एंड्रॉयड

Google: हमने छवि खोज में एक ब्रेकथ्रू बनाई है

इनसान ज़मीन की Makhlooq Hargiz Nahin, अमेरिकी वैज्ञानिक ने सिद्ध कर दीया | Roxen

इनसान ज़मीन की Makhlooq Hargiz Nahin, अमेरिकी वैज्ञानिक ने सिद्ध कर दीया | Roxen
Anonim

मनुष्य पैटर्न पहचान पर उत्कृष्टता प्राप्त कर सकते हैं, लेकिन कंप्यूटर छवियों की पहचान करने में बहुत स्मार्ट नहीं हैं। हमारे मस्तिष्क तुरंत मूर्तियों की लिबरटी या ग्रेट वॉल जैसे मशहूर स्थलों की तस्वीरों की पहचान कर सकते हैं, लेकिन कंप्यूटर आमतौर पर चीट शीट के रूप में पाठ टैग के बिना अनजान होते हैं।

हालांकि, यह एक Google शोध प्रोजेक्ट में बदल सकता है "कंप्यूटर दृष्टि" बाहर निकलता है। सर्च विशाल सोमवार ने मियामी में कंप्यूटर विजन और पैटर्न रिकग्निशन (सीवीपीआर) सम्मेलन में ऐतिहासिक मान्यता पर एक पेपर प्रस्तुत किया। नई तकनीक कंप्यूटर को जल्दी से आईडी की अनुमति देता है। Google का कहना है कि 80 प्रतिशत से अधिक सटीकता वाले 50,000 से अधिक विश्व स्थलों की छवियां।

Google अपनी पैटर्न-पहचान तकनीक को इंगित करने के लिए त्वरित है, अभी भी एक शोध परियोजना है, न कि एक नई सेवा। यह समझ में आता है, एक खोज उपकरण के रूप में जो सही है, केवल 10 में से 8 प्रयास प्राइम टाइम के लिए तैयार नहीं है। फिर भी, अवधारणा बहुत अच्छी है और यात्रियों को एक वरदान साबित कर सकता है अगर Google किसी दिन सटीकता दर को बढ़ावा दे सकता है। एक अज्ञात स्थलचिह्न की तस्वीर खींचने की क्षमता और आपके स्मार्टफोन या नेट-सक्षम कैमरे को पहचानने की क्षमता तुरंत लोकप्रिय होगी, मुझे लगता है। बेशक, वैज्ञानिक और उपभोक्ता अनुप्रयोगों की भी संभावना है कि अभी तक कोई भी विचार नहीं है।

तो यह कैसे काम करता है? ब्लॉग दृष्टि में बताते हुए, Google के कंप्यूटर दृष्टि अनुसंधान के प्रमुख जय याज्ञिक। पहला कदम दो Google सेवाओं, पिकासा और पैनोरैमियो से 40 मिलियन जीपीएस टैग की गई तस्वीरों का उपयोग करना है, और ऑनलाइन टूर गाइड वेबपृष्ठों को स्थलों की सूची संकलित करने के लिए उपयोग करना है। "इसके बाद, हमें इन स्रोतों और Google छवि खोज का उपयोग करके प्रत्येक ऐतिहासिक चिह्न के लिए उम्मीदवार छवियां मिलीं, जिन्हें हम कुशल छवि मिलान और असुरक्षित क्लस्टरिंग तकनीकों का उपयोग करके" छेड़छाड़ "करते हैं।"

अंतिम चरण एक इंडेक्सिंग सिस्टम विकसित करना था तेज छवि पहचान। लेकिन परियोजना की चतुरता के बावजूद, सटीक छवि खोज मुश्किल बनी हुई है। जैसा कि नीचे दी गई तस्वीर इंगित करती है, असंबद्ध स्थलचिह्न समान वास्तुकला सुविधाओं को साझा कर सकते हैं; साथ ही, एक विशाल बैनर या ध्वज को शामिल करने से झूठा मैच हो सकता है।

उम्मीद है कि Google की शोध परियोजना छवि खोज में सुधार करेगी, जो आज टैगिंग पर बहुत निर्भर है। अगला कदम अनगिनत गैर-ऐतिहासिक छवियों की पहचान करने का एक तरीका ढूंढना होगा, लेकिन यह कार्य असीम रूप से अधिक चुनौतीपूर्ण लगता है।