चेहरे की पहचान: अच्छा या बुरा? - मार्गदर्शक तकनीक

चूंकि चेहरे की पहचान अधिक सामान्य हो जाती है, इसलिए यह विचार करना आवश्यक है कि क्या यह तकनीक तकनीकी उपभोक्ताओं की गोपनीयता का उल्लंघन करती है।

ज्यादातर मामलों में चेहरे की पहचान अच्छी तरह से इरादा है और यह जीवन को आसान बनाने के लिए है।

हालाँकि, इस तकनीक की प्रकृति संभवतः इसका उपयोग करने वालों की गुमनामी के लिए खतरा पैदा कर सकती है।

चीन के प्रस्तावित फेशियल रिकग्निशन डेटाबेस जैसी तकनीक का उपयोग, जिसका उद्देश्य 3 सेकंड या उससे कम समय में देश के 1.3 बिलियन नागरिकों में से किसी की पहचान करने में सक्षम होना है, निश्चित रूप से कुछ गोपनीयता चिंताओं को उठाया है।

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चेहरे की पहचान कैसे काम करती है

चेहरे की पहचान तकनीक का सबसे बड़ा विक्रय बिंदु यह है कि यह कुछ दूरी पर काम करता है। यह किसी भी सुरक्षा प्रणाली जैसे कि फिंगरप्रिंट स्कैनर के साथ आवश्यक सीधे संपर्क की आवश्यकता को नकारता है।

चेहरे की तरह की पहचान का खाका बनाकर चेहरे की पहचान प्रणाली काम करती है। यह एक कैमरा के साथ एक छवि लेने और फिर एक चेहरे पर दूरी को मापने के द्वारा किया जाता है, जिसे नोडल बिंदु के रूप में जाना जाता है, जिसमें आंखों और नाक की चौड़ाई शामिल है।

इस छवि को तब संदर्भ के रूप में उपयोग किया जा सकता है। यह इन प्रणालियों को प्रमाणीकरण उद्देश्यों के लिए उपयोग करने की अनुमति देता है। यदि किसी व्यक्ति का चेहरा पकड़ लिया गया है और यह चेहरे की पहचान प्रणाली में पंजीकृत संदर्भ के साथ मेल खाता है, तो एक्सेस दी जाती है।

कई फेशियल रिकग्निशन सिस्टम मान्यता प्रक्रिया के दौरान 2 डी इमेज बनाते हैं। IPhone X हालांकि एक चेहरे के 3D मॉडल बनाता है। यह अधिक विस्तृत छवि के लिए अनुमति देता है और सिस्टम के मूर्ख होने की संभावना को कम करता है।

कैसे चेहरे की पहचान हमारे जीवन को बेहतर बना रही है

मैं किसी भी तरह से चेहरे की पहचान को कम करने और उसके मूल्य को पहचानने की कोशिश नहीं कर रहा हूं। यह सिक्के के दोनों किनारों की एक परीक्षा मात्र है। शुरू करने के लिए एक अच्छी जगह सकारात्मक के साथ है।

अपराध से जंग

कानून लागू करने में सहायता के लिए कुछ पुलिस बलों द्वारा फेशियल रिकग्निशन तकनीक का उपयोग किया जा रहा है।

उदाहरण के लिए, आयरलैंड के अधिकारी भीड़ वाले क्षेत्रों में संभावित संदिग्धों की पहचान करने में मदद करने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग करने का इरादा रखते हैं। न्यूयॉर्क में अधिकारियों ने आगजनी के संदिग्ध को गिरफ्तार करने के लिए तकनीक का इस्तेमाल किया।

इसके अलावा, हेनान प्रांत की राजधानी झेंग्झौ पूर्वी हाई-स्पीड रेल स्टेशन पर चीनी पुलिस अधिकारी संभावित संदिग्धों की पहचान करने में तकनीक का उपयोग कर रहे हैं। उनका सिस्टम एक कैमरे से जुड़े पोर्टेबल डिवाइस का उपयोग करता है, जो धूप के चश्मे पर रखा जाता है।

जुआ समस्या सहायता

ओंटारियो कनाडा की ओंटारियो लॉटरी और गेमिंग कॉर्पोरेशन, अपने कैसिनो से दूर रहने के लिए जुआ खेलने की लत वाले व्यक्तियों की मदद करने के लिए चेहरे की पहचान तकनीक का उपयोग कर रहा है।

यह प्रक्रिया एक प्रणाली पर निर्भर करती है जहां समस्या जुआरी स्वेच्छा से प्रतिबंधित सूची में रखे जाने के लिए साइन अप करते हैं। यदि वे बाद में एक कैसीनो में प्रवेश करते हैं, तो उन्हें सिस्टम द्वारा पहचाना जा सकता है।

यदि ऐसा होता है, तो सुरक्षाकर्मी यह सत्यापित करते हैं कि यह वास्तव में प्रतिबंधित सूची में शामिल व्यक्ति है। फिर अपराधी को परिसर से हटा दिया जाता है और अपराध दर्ज किया जाता है। परिणाम के रूप में एक अतिचार आरोप लगाया जा सकता है।

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उड़ान चेक-इन प्रणाली

पिछले साल, Baidu ने बीजिंग के मुख्य हवाई अड्डे पर एक चेहरे की पहचान प्रणाली शुरू की, जो एयरलाइन ग्राउंड क्रू और कर्मचारियों के सत्यापन की अनुमति देता है। इस वर्ष उड़ान प्रवेश क्षमता को जोड़े जाने की उम्मीद है।

हेनान प्रांतीय शहर नानयांग का एक हवाई अड्डा भी इसी तरह की प्रणाली का उपयोग कर रहा है। हालांकि, उनका सिस्टम पहले से ही यात्रियों के लिए काम कर रहा है। एक चेहरे का स्कैन किया जाता है और बोर्डिंग से पहले उनकी पहचान को सत्यापित करने के लिए उपयोग किया जाता है।

फेस टू पे

हाल ही में हांग्जो, चीन में चींटी फाइनेंशियल द्वारा KFC में "स्माइल टू पे" सिस्टम पेश किया गया था।

चींटी Finacial, Alipay का संचालन करती है, जो एक इलेक्ट्रॉनिक भुगतान प्रणाली है जो अलीबाबा की Taobao और Tmall ईकॉमर्स वेबसाइटों को शक्ति प्रदान करती है।

यह एप्लिकेशन ग्राहकों को Alipay का उपयोग करके "स्माइल टू पे" एप्लिकेशन को सक्षम करने की अनुमति देता है, जो उनके चेहरे को स्कैन करता है। यह त्वरित और निर्बाध भुगतान और चेकआउट की सुविधा प्रदान करता है।

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चेहरे की पहचान के डाउनसाइड्स

चेहरे की पहचान के कई सकारात्मक उपयोग हैं जो आमतौर पर भुगतान करने के लिए एक सुविधाजनक और त्वरित तरीका प्रदान करके जीवन को बेहतर बनाते हैं। हालांकि, चेहरे की पहचान चुनौतियों के बिना नहीं है।

त्रुटि दर

यद्यपि चेहरे की पहचान में 0.8% या उससे कम की त्रुटि दर हो सकती है, यह अभी भी चिंता का कारण है, विशेष रूप से कानून प्रवर्तन और वित्तीय अनुप्रयोग के मामलों में।

गलत चेहरे की पहचान के आधार पर गलत व्यक्ति को गिरफ्तार करने या इस कमी का फायदा उठाकर पहचान की चोरी करने वाले व्यक्ति के बारे में सोचें।

इस कारण से, चेहरे की पहचान को सत्यापन के वैकल्पिक साधनों के बिना उपयोग नहीं किया जाना चाहिए।

निजीकृत विज्ञापन लक्ष्यीकरण में वृद्धि

अब तक, आप संभवतः लक्षित विज्ञापन से परिचित होंगे। आप जानते हैं कि जब आप किसी तरह अमेज़न और Google पर जाते हैं तो यह कैसे पता चलता है।

खैर, ईंट-और-मोर्टार स्टोर ग्राहकों की आदतों के बारे में डेटा इकट्ठा करने के लिए चेहरे की पहचान तकनीक का उपयोग कर रहे हैं। हालांकि इस प्रकार का उपयोग अभी शुरुआती चरण में है, खुदरा विक्रेता निस्संदेह अपने व्यवसाय की रणनीति में चेहरे की पहचान को लागू करना चाहते हैं।

उपयोगकर्ताओं पर एक प्रोफ़ाइल बनाने के बाद, एकत्र किए गए डेटा का उपयोग लक्षित विज्ञापन बनाने के लिए भी किया जा सकता है। इसका मतलब ई-कॉमर्स और ईंट-एंड-मोर्टार दोनों खुदरा विक्रेताओं से लक्षित विज्ञापनों का दोहरा प्रतिबंध हो सकता है।

गुमनामी का अभाव

चेहरे की पहचान प्रणाली द्वारा लगातार डेटा एकत्र किए जाने की संभावना के साथ, यह चिंता का विषय है कि भविष्य में किसी बिंदु पर, आप ऑनलाइन ट्रैक किए बिना कई स्थानों पर नहीं जा सकते हैं।

ऐसी दुनिया में रहना काफी प्रतिबंधात्मक होगा।

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यह अच्छा है और बुरा है

चेहरे की पहचान तकनीक के स्पष्ट रूप से कई लाभकारी उपयोग हैं और गोपनीयता की चिंताओं के कारण इसके उपयोग को खारिज नहीं किया जाना चाहिए। हालाँकि, यह सुनिश्चित करने के लिए बहुत सावधानी बरती जानी चाहिए कि एकत्र किया गया डेटा गलत नहीं है।

यह सुनिश्चित करने के लिए कदम उठाए जाने चाहिए कि चेहरे की पहचान का डेटा केवल उन पार्टियों के लिए सुलभ हो, जिनके पास अनुमति है। लगता है Apple इस क्षेत्र में iPhone X के सिस्टम के साथ अच्छा काम कर रहा है। Apple के फ्लैगशिप फोन पर एकत्रित फेशियल रिकॉग्निशन को केवल स्थानीय रूप से संग्रहीत किया जाता है, एन्क्रिप्ट किया जाता है, और अधिकांश मामलों में एक दिन बाद हटा दिया जाता है।

चेहरे की पहचान के आंकड़ों के कारण लक्षित विज्ञापन एक मार्मिक क्षेत्र है क्योंकि खुदरा विक्रेता अपने लाभ मार्जिन को बेहतर बनाने के लिए लगातार इसका पीछा करेंगे। हालांकि, उपभोक्ताओं को कम से कम ऐसे विज्ञापनों से लक्षित होने से बाहर निकलने का विकल्प दिया जाना चाहिए।

संक्षेप में, मुझे लगता है कि चेहरे की पहचान को निश्चित रूप से गले लगाया जाना चाहिए, लेकिन हम सभी को इसके खतरों के बारे में पता होना चाहिए जो इसके उपयोग को घेरे हुए हैं।