फेसबुक की बड़ी डेटा योजनाओं में गोदामों, तेजी से विश्लेषिकी शामिल हैं

फेसबुक अपने विज्ञापन रिटर्न के लिए अपने अरबों से अधिक उपयोगकर्ताओं के डेटा को खजाना कर सकता है, लेकिन एक इंजीनियर ने कहा कि उस डेटा पर किए गए विश्लेषण से आने वाले साल में कई चुनौतियों का सामना करना जारी रहेगा।

समस्याओं को, जिसे फेसबुक को व्यापक उद्योग की तुलना में "जल्द से जल्द" करने के लिए मजबूर होना पड़ा है, इसमें शामिल हैं साइट पर उपयोगकर्ता व्यवहार को संसाधित करने के लिए और अधिक कुशल तरीके से, फेसबुक के कई डेटा केंद्रों में विभिन्न प्रकार के डेटा को बेहतर तरीके से एक्सेस और समेकित करने और उस डेटा को संसाधित करने के लिए नए ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर सिस्टम तैयार करने के तरीके, रा मंगलवार को कहा गया कि फेसबुक के एनालिटिक्स इंफ्रास्ट्रक्चर का प्रबंधन करने वाले वी मूर्ति ने कहा।

"फेसबुक एक डेटा कंपनी है, और सैन फ्रांसिस्को में एक उद्योग सम्मेलन में कहा गया है कि लोग उस मोर्चे पर सबसे स्पष्ट बात विज्ञापन लक्ष्यीकरण कर रहे हैं। उन्होंने कहा कि फेसबुक के बैक-एंड इंफ्रास्ट्रक्चर, डेटा एनालिटिक्स और ओपन सोर्स प्रोजेक्ट्स पर बात करें।

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"लेकिन यह इससे भी गहरा हो जाता है।" 99

एक प्रमुख क्षेत्र पीछे के दृश्यों का काम फेसबुक के एनालिटिक्स इंफ्रास्ट्रक्चर से संबंधित है, जिसे उत्पाद विकास में तेजी लाने और सभी उपलब्ध आंकड़ों के गहन विश्लेषण के माध्यम से उपयोगकर्ता अनुभव में सुधार करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, भले ही इसमें उपयोगकर्ता द्वारा किए गए कार्यों को पोस्टिंग स्टेटस अपडेट या जो पोस्ट करना शामिल हो वे विभिन्न अनुप्रयोगों पर फेसबुक के भीतर उपयोग किए जाने वाले एप्लिकेशन।

फेसबुक वर्तमान में कई अलग-अलग ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर सिस्टम का उपयोग करता है जिसे हडोप, कोरोना और प्रिज्म के नाम से जाना जाता है ताकि डेटा को संसाधित और विश्लेषण किया जा सके, जिसे कंपनी बनाने पर ध्यान केंद्रित करेगी अगले छह से बारह महीनों में तेजी से और अधिक कुशल, मूर्ति ने कहा।

कंपनी की कई चुनौतियों से जुड़ा हुआ है जो फेसबुक को अपने डेटा गोदाम के रूप में संदर्भित करता है, जो कई स्रोतों से डेटा को डेटाबेस में जोड़ता है जहां उपयोगकर्ता गतिविधि का विश्लेषण किया जा सकता है कुल मिलाकर, जैसे किसी विशिष्ट देश में टैग की गई तस्वीरों की संख्या पर दैनिक रिपोर्ट देकर, या किसी निश्चित क्षेत्र में कितने उपयोगकर्ता उन पृष्ठों से जुड़े हुए हैं जो उन्हें अनुशंसित किए गए थे।

विश्लेषण मूर्ति ने कहा कि उपयोगकर्ता अनुभवों को अनुकूलित करने और उपयोगकर्ताओं को पसंद करने और पसंद नहीं करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, लेकिन यह भी अधिक कर लग रहा है क्योंकि फेसबुक अपने उपयोगकर्ताओं के बारे में अधिक से अधिक डेटा तक पहुंचने में सक्षम है। वर्तमान में, फेसबुक गोदाम हर दिन 500 टेराबाइट नए डेटा, या 500,000 गीगाबाइट लेता है। मूर्ति ने कहा, "पिछले चार सालों में वेयरहाउस आकार में करीब 4000 गुना बढ़ गया है," फेसबुक के उपयोगकर्ता विकास से आगे बढ़ने के तरीके।

इन मुद्दों से निपटने के लिए, फेसबुक ने अपने प्रिज्म सॉफ्टवेयर सिस्टम को विकसित किया है, जिसे प्रदर्शन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है मूर्ति ने कहा कि दुनिया भर में कंपनी के डेटा केंद्रों में महत्वपूर्ण विश्लेषण कार्य, और "खंड" में विश्लेषण को विभाजित करते हैं। इस तरह, एक विश्लेषण करने पर, कहें, उपयोगकर्ताओं की समाचार फ़ीड्स से संबंधित कुछ मीट्रिक वेयरहाउस को अधिक सामान्य रूप से नहीं हटाएंगे।

"हम इस डेटा को कैप्चर करने के बारे में सोच रहे हैं," उन्होंने कहा।

मूर्ति ने कहा कि कंपनी एक ऐसी प्रणाली पर भी काम कर रही है जो सेकंड के मामले में प्रतिक्रिया समय देने के लिए गोदाम से पूछताछ करने के लिए एक पूरी तरह से अलग दृष्टिकोण लेती है।

एक और क्षेत्र फेसबुक लगातार सुधार कर रहा है, यह "लेनदेन संबंधी बुनियादी ढांचा है, "जो सोशल नेटवर्क को आसानी से चलने के लिए, अधिक बुनियादी, दिन-प्रति-दिन डेटा प्रोसेसिंग, कहने, पसंद, टिप्पणियों और स्थिति अपडेट को संभालता है। मूर्ति ने कहा कि कंपनी के इंजीनियरों और विश्लेषकों के कुछ सवाल इस बात के बारे में बताते हैं कि इस प्रकार के डेटा में वास्तविक वृद्धि का पूर्वानुमान कैसे लगाया जाए और फेसबुक को कितना कंप्यूटिंग करना चाहिए, मूर्ति ने कहा।

"क्या हम भविष्यवाणी कर सकते हैं कि अब से छह महीने क्या होने जा रहे हैं?" उन्होंने कहा।

इस बीच, फेसबुक अपने भौतिक सर्वरों को और अधिक कुशल बनाने के लिए दीर्घकालिक प्रयास में भी शामिल है। कंपनी ने मॉड्यूलरलाइज्ड सर्वरों को डिजाइन करने के लक्ष्य के साथ 2011 में अपनी ओपन कम्प्यूट प्रोजेक्ट शुरू की, जो ग्राहकों को नेटवर्किंग, मेमोरी, पावर सप्लाई और अन्य सर्वरों पर उनके नियंत्रण में अधिक नियंत्रण प्रदान करती है। जनवरी में एआरएम प्रोसेसर को शामिल करने के लिए इसे विस्तारित किया गया था।