Kubernetes के लिए Greenplum: लाना बादल डेटाबेस पर प्रेम
ईएमसी ने घोषणा की डाटा वेयरहाउसिंग प्रौद्योगिकी के निजी तौर पर आयोजित प्रदाता ग्रीनप्लम को खरीदने का एक निश्चित समझौता। ग्रीनप्लम की तकनीक ईएमसी के क्लॉउट पर एक एंटरप्राइज़ स्टोरेज प्रदाता के रूप में विस्तारित है, जो अभिनव डेटा वेयरहाउसिंग और बिजनेस एनालिटिक्स तत्वों को जोड़ने के लिए है।
अधिग्रहण की घोषणा करने वाली एक ईएमसी प्रेस विज्ञप्ति में बताया गया है, "आज, डेटा के नए रूप - इसकी भारी मात्रा - उभर रहे हैं नेटवर्क पर हमेशा से पहले, वेब, उपभोक्ता सामग्री की बाढ़, निगरानी प्रणाली, सेंसर और इसी तरह की धन्यवाद से पहले की तुलना में तेज़ी से। आईडीसी ने भविष्यवाणी की है कि अगले 10 वर्षों में सालाना बनाए गए डिजिटल डेटा की मात्रा बढ़ेगी 44 गुना। कंपनियां इस "बड़े डेटा" घटना को समझने में मदद के लिए नए आर्किटेक्चर और नए टूल्स में तेजी से बदल रही हैं। "डेटा को दिमागी-गतिशील गति पर इंटरनेट पर जमा किया जाता है। इस तथ्य पर विचार करें कि यूट्यूब पांच साल पहले अस्तित्व में नहीं था, और अब प्रत्येक दिन साइट पर दो अरब वीडियो देखे जाते हैं, और 24 मिनट अतिरिक्त वीडियो सामग्री के 24 मिनट यूट्यूब में जोड़े जाते हैं। फेसबुक और ट्विटर लगभग एक ही समय के लिए आसपास रहे हैं, और फेसबुक प्रति दिन 50 मिलियन स्टेटस अपडेट लॉग करता है, जबकि ट्विटर प्रति दिन 65 मिलियन से अधिक ट्वीट्स रिले कर रहा है।
बिंदु यह है कि इंटरनेट पर उत्पादित और उपभोग की गई डेटा की मात्रा घातीय गति से बढ़ रही है। सभी आकारों और आकारों की कंपनियां डेटा की पागल मात्रा एकत्रित कर रही हैं, और उन्हें लागत प्रभावी उपकरण की आवश्यकता होती है जो उन्हें प्रभावी ढंग से काम करने में सक्षम बनाती हैं, साथ ही मूल्यवान व्यावसायिक अंतर्दृष्टि निकालने के लिए इसका विश्लेषण करने में सक्षम होती हैं।
ईएमसी प्रेस विज्ञप्ति के अनुसार "ग्रीनप्लम बड़े पैमाने पर समानांतर प्रसंस्करण (एमपीपी) आर्किटेक्चर का उपयोग करता है जिसे वर्चुअलाइज्ड x86 आधारभूत संरचना का उपयोग करके विश्लेषणात्मक प्रसंस्करण के लिए ग्राउंड अप से डिजाइन किया गया है। ग्रीनप्लम नाटकीय रूप से पारंपरिक डेटाबेस सॉफ़्टवेयर के प्रदर्शन को 10 से 100 गुना देने में सक्षम है कम लागत। "
ईएमसी सूचना इंफ्रास्ट्रक्चर प्रोडक्ट्स के अध्यक्ष और चीफ ऑपरेटिंग ऑफिसर पैट गेल्सिंगर को ईएमसी प्रेस विज्ञप्ति में उद्धृत किया गया है। "डाटा वेयरहाउसिंग दुनिया बदलने जा रही है। ग्रीनप्लम के बड़े पैमाने पर समानांतर, स्केल-आउट आर्किटेक्चर, इसके स्वयं सेवा उपभोग मॉडल के साथ, इसे अपने मौजूदा खिलाड़ियों से अलग करने और इस उद्योग में नेता के रूप में उभरा है, बड़े डेटा 'एनालिटिक्स। ईएमसी के वर्चुअलाइज्ड प्राइवेट क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर के साथ मिलकर ग्रीनप्लम की मार्केट-अग्रणी तकनीक कल,' बड़ी डेटा 'चुनौतियों के लिए सबसे अच्छा प्रजनन समाधान के साथ ग्राहकों को प्रदान करती है। "
ग्रीनप्लम के सभी नकद अधिग्रहण 2010 की तीसरी तिमाही में पूरा होने की उम्मीद है - नियामक अनुमोदन के अधीन। ईएमसी ग्राहकों को ग्रीनप्लम के पूर्ण उत्पाद पोर्टफोलियो की पेशकश जारी रखेगी और ईएमसी समाधानों को एकीकृत करने की योजना बनायेगी और एक एकीकृत हार्डवेयर और सॉफ़्टवेयर पेशकश को कार्यान्वित करने और कार्यान्वयन लागत को कम करने के लिए डिज़ाइन की गई है।
व्यवसाय संचय की गति को बनाए रखने के लिए संघर्ष करने वाले व्यवसाय, या बुद्धिमानी से कुछ व्यावसायिक मूल्य प्राप्त करने के लिए इसके साथ काम करना चाहते हैं, तो ईएमसी अपने पंख के नीचे ग्रीनप्लम के साथ वितरित करने में सक्षम होगा।
आप टोनी को अपने फेसबुक पेज, या [email protected] पर ईमेल द्वारा उससे संपर्क करें। वह @ टोनी_BradleyPCW के रूप में भी ट्वीट करता है।
ग्रीनप्लम स्पिन 'एंटरप्राइज़ डेटा क्लाउड' विजन
डाटा वेयरहाउसिंग विक्रेता ग्रीनप्लम सोमवार को 'एंटरप्राइज़ डेटा क्लाउड' पहल शुरू कर रहा है।
डाटा विश्लेषक प्राप्त करने के लिए ईएमसी ग्रीनप्लम
ईएमसी ग्रीनप्लम हासिल करने और निजी तौर पर आयोजित कंपनी की डेटा वेयरहाउसिंग तकनीक के आसपास एक नया विभाजन बनाने की योजना बना रही है।
मैथ इनपुट पैनल गणित पहचानकर्ता का उपयोग करता है जो हस्तलिखित गणित अभिव्यक्तियों को पहचानने के लिए विंडोज 7 में बनाया गया है। फिर आप आसानी से वर्ड प्रोसेसर या कम्प्यूटेशनल टेबल के साथ इसका उपयोग कर सकते हैं। मैथ इनपुट पैनल को टैबलेट पीसी पर टैबलेट कलम के साथ इस्तेमाल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, लेकिन आप इसका उपयोग किसी भी इनपुट डिवाइस, जैसे कि टचस्क्रीन या यहां तक कि माउस के साथ भी कर सकते हैं।
मैथ इनपुट पैनल गणित पहचानकर्ता का उपयोग करता है जो विंडोज में बनाया गया है 7 हस्तलिखित गणित अभिव्यक्तियों को पहचानने के लिए। इसके बाद आप आसानी से वर्ड प्रोसेसर या कम्प्यूटेशनल टेबल के साथ इसका उपयोग कर सकते हैं।