एसक्यूएल और नोएसक्यूएल के बीच अंतर: एक तुलना

यह आलेख एसक्यूएल और नोएसक्यूएल तुलना पर इस लेख पर फायदे पर बहस पर प्रकाश डाला जाएगा और प्रत्येक पर सीमाएं। जब से नोएसक्यूएल डेटाबेस में डेटा को संग्रहीत करने में विकसित नोएसक्यूएल डेटाबेस की चर्चा हुई, तो मैंने अपनी गहराई तक पहुंचने के लिए दोनों अवधारणाओं की खोज करने का विचार किया। और मुझे उन चीज़ों को समझने में कुछ समय लगा जो वास्तव में नोएसक्यूएल डेटाबेस के विकास की ओर ले जाते हैं।

ठीक है, यह सभी अंतिम उपयोगकर्ताओं को त्वरित, वास्तविक और जुड़े तरीके से सर्वोत्तम संभव अनुभव प्रदान करने की तलाश में आता है। डाटाबेस डेवलपर्स बेहतर प्रदर्शन करने के लिए चीजों को अनुकूलित करने की कोशिश कर रहे हैं क्योंकि स्टोरेज विभाग में तकनीक काफी बदल रही है।

एसक्यूएल और नोएसक्यूएल डेटाबेस की मूल बातें:

एसक्यूएल डेटाबेस क्या है

एसक्यूएल डेटाबेस के बारे में बात करते हुए, बुनियादी अवधारणा है उस; यह एक रिलेशनल डेटाबेस है। हाँ! एसक्यूएल डेटाबेस एक संबंधपरक डेटाबेस है। तो एक संबंधपरक डेटाबेस वास्तव में क्या है? रिलेशनल डेटाबेस डेटा स्टोर करने के लिए सख्ती से संबंधों (अक्सर टेबल के रूप में बुलाया जाता है) का उपयोग करता है। एक संबंधपरक डेटाबेस डेटासेट में मिली सामान्य विशेषताओं का उपयोग करके डेटा से मेल खाता है। और परिणामी समूह को स्कीमा के रूप में जाना जाता है।

एक संबंधपरक डेटाबेस में एक संबंध (तालिका) पंक्तियों और स्तंभों के एक सेट में बांटा गया है। एक टुपल डेटाबेस तालिका में एक पंक्ति के लिए खड़ा होता है जिसे किसी क्वेरी का उपयोग करके पुनर्प्राप्त किया जाता है।

तो एसक्यूएल कैसे मदद करता है?

एसक्यूएल (संरचित क्वेरी भाषा) एक प्रोग्रामिंग भाषा है जिसका उपयोग डेटाबेस के संबंध में डेटा को प्रबंधित करने के लिए किया जाता है। माइक्रोसॉफ्ट एसक्यूएल सर्वर सबसे अच्छा उदाहरण है। माइक्रोसॉफ्ट एसक्यूएल सर्वर एक रिलेशनल डेटाबेस है जिसका प्रयोग किसी भी कंप्यूटर या नेटवर्क पर अनुप्रयोगों द्वारा डेटा को स्टोर और पुनर्प्राप्त करने के लिए किया जाता है।

SQL सर्वर की मूलभूत विशेषताएं

1. एक रिलेशनल डेटाबेस टेबल युक्त एक डेटा है जिसमें डेटा लगाया जाता है पूर्वनिर्धारित श्रेणियां।
2. प्रत्येक तालिका में स्तंभों में एक या अधिक डेटा श्रेणियां होती हैं।
3. प्रत्येक पंक्ति में कॉलम द्वारा परिभाषित श्रेणियों के लिए डेटा का एक अनूठा उदाहरण होता है।
4. उपयोगकर्ता बिना डेटा के डेटाबेस से डेटा तक पहुंच सकता है डेटाबेस तालिका की संरचना।

एसक्यूएल डेटाबेस के लिए सीमाएं

स्केलेबिलिटी : उपयोगकर्ताओं को शक्तिशाली सर्वरों पर रिलेशनल डेटाबेस स्केल करना होता है जो महंगी और संभालने में मुश्किल होती हैं। संबंधपरक डेटाबेस को स्केल करने के लिए इसे एकाधिक सर्वरों पर वितरित करना होगा। विभिन्न सर्वरों पर तालिकाओं को संभालना अराजकता है।

जटिलता : SQL सर्वर के डेटा में किसी भी तरह से तालिकाओं में फिट होना है। यदि आपका डेटा टेबल में फिट नहीं है, तो आपको अपनी डेटाबेस संरचना को डिज़ाइन करने की आवश्यकता है जो जटिल और फिर से संभालना मुश्किल होगा।

नोएसQL डेटाबेस क्या है

पिछले कुछ वर्षों में, "एक आकार सभी फिट बैठता है "- डेटा स्टोर्स से संबंधित विचारों पर विज्ञान और वेब कंपनियों दोनों ने सवाल उठाया है, जिसके लिए वैकल्पिक डेटाबेस की एक बड़ी विविधता के उद्भव को जन्म देना है। आंदोलन के साथ-साथ नए डेटास्टोर को आमतौर पर नोएसक्यूएल शब्द के तहत कम किया जाता है।

नोएसक्यूएल की मूल गुणवत्ता यह है कि इसे निश्चित तालिका स्कीमा की आवश्यकता नहीं हो सकती है, आमतौर पर संचालन में शामिल होने से बचें, और आमतौर पर क्षैतिज पैमाने पर स्केल करें। अकादमिक शोधकर्ता आम तौर पर इन डेटाबेस को संरचित भंडारण के रूप में संदर्भित करते हैं, एक शब्द जिसमें क्लासिक रिलेशनल डेटाबेस को सबसेट के रूप में शामिल किया जाता है।

नोएसक्यूएल डेटाबेस भी "एसीआईडी" (परमाणुता, स्थिरता, अलगाव और स्थायित्व) से बाहर हो जाता है। NoSQL डेटाबेस, अलग-अलग डिग्री के लिए, डेटा की स्कीमा रिकॉर्ड रिकॉर्ड से भिन्न होने की अनुमति भी देता है। यदि NoSQL में स्कीमा या कोई तालिका मौजूद नहीं है, तो आप डेटाबेस संरचना को कैसे कल्पना करते हैं? वैसे यहां जवाब है

कोई स्कीमा आवश्यक नहीं : बिना किसी कठोर डेटाबेस स्कीमा को परिभाषित किए बिना डेटा को नोएसक्यूएल डेटाबेस में डाला जा सकता है। एक अनुशासनिक के रूप में, डेटा डालने के प्रारूप को किसी भी समय, आवेदन व्यवधान के बिना बदला जा सकता है। यह अत्यधिक एप्लिकेशन लचीलापन प्रदान करता है, जो अंततः पर्याप्त व्यापार लचीलापन प्रदान करता है।

ऑटो लोच: नोएसक्यूएल स्वचालित रूप से आवेदन सहायता की आवश्यकता के बिना अपने डेटा को कई सर्वरों पर फैलता है। सर्वर को डाउनटाइम के बिना डेटा लेयर से जोड़ा या हटाया जा सकता है।

एकीकृत कैशिंग: डेटा अग्रिम में डेटा बढ़ाने और बढ़ाने के लिए नोएसक्यूएल तकनीक कैश डेटा सिस्टम मेमोरी में। यह SQL डेटाबेस के विपरीत है जहां इसे अलग-अलग आधारभूत संरचना का उपयोग करके किया जाना है।

नोएसक्यूएल में डेटा स्टोरेज के आर्किटेक्चर का वर्णन करते हुए, तीन प्रकार के लोकप्रिय नोएसक्यूएल डेटाबेस हैं।

• कुंजी-मूल्य स्टोर । जैसा कि नाम का तात्पर्य है, एक कुंजी-मूल्य स्टोर एक ऐसी प्रणाली है जो कुंजी द्वारा पुनर्प्राप्ति के लिए अनुक्रमित मानों को संग्रहीत करती है। ये सिस्टम संरचित या असंगठित डेटा रख सकते हैं।
• कॉलम उन्मुख डेटाबेस । प्रत्येक रिकॉर्ड के लिए समान आकार वाले फ़ील्ड वाले स्तंभों और पंक्तियों की भारी संरचना वाली तालिका में जानकारी के स्टोर सेट की बजाय, संबंधपरक डेटाबेस के मामले में, कॉलम-उन्मुख डेटाबेस में निकट से संबंधित डेटा का एक विस्तारणीय कॉलम होता है।
• दस्तावेज़-आधारित भंडार । ये डेटाबेस प्रत्येक रिकॉर्ड के लिए वर्दी आकार वाले फ़ील्ड वाले संरचित तालिकाओं की बजाय दस्तावेज़ों के संग्रह के रूप में डेटा संग्रह और व्यवस्थित करते हैं। इन डेटाबेस के साथ, उपयोगकर्ता दस्तावेज़ में किसी भी लंबाई के किसी भी फ़ील्ड को जोड़ सकते हैं।

छवि उनमें से तीन के बीच का अंतर दिखाती है।

नोएसक्यूएल डेटाबेस के फायदे

1) NoSQL डेटाबेस आमतौर पर डेटा को तेज़ी से संसाधित करते हैं संबंधपरक डेटाबेस।

2) NoSQL डेटाबेस अक्सर तेज़ होते हैं क्योंकि उनके डेटा मॉडल सरल होते हैं।

3) मेजर नोएसक्यूएल सिस्टम डेवलपर्स को उनकी जरूरतों को पूरा करने के तरीके में अनुप्रयोगों का उपयोग करने में सक्षम बनाने के लिए पर्याप्त लचीला है।

एसक्यूएल नोएसक्यूएल तुलना और निष्कर्ष:

डेटा भंडारण और पुनर्प्राप्ति अनुकूलित और चिकनी रखने के लिए समय के साथ एसक्यूएल और नोएसक्यूएल बहुत अधिक आविष्कार हुए हैं। उनमें से किसी एक की आलोचना इस कारण की मदद नहीं करेगी। यदि इन दिनों नोएसक्यूएल की चर्चा है, तो इसका मतलब यह नहीं है कि यह आपकी सभी जरूरतों के लिए एक चांदी की गोली है। दोनों तकनीकें जो कुछ भी करती हैं उनमें सर्वश्रेष्ठ होती हैं। यह किसी डेवलपर पर निर्भर करता है ताकि परिस्थितियों और जरूरतों के आधार पर उनका बेहतर उपयोग किया जा सके।

यदि आप नोएसक्यूएल का पता लगाने की तलाश में हैं, तो आप माइक्रोसॉफ्ट नोएसक्यूएल अज़ूर व्हाइटपेपर डाउनलोड कर सकते हैं।

अगर आप इसके बारे में जानना चाहते हैं तो यहां जाएं MySQL और SQL सर्वर के बीच अंतर।