सस्ते पर डेटा क्रंच करना

डाटा-वेयरहाउसिंग सॉफ्टवेयर सिस्टम महंगे हैं, लेकिन फिर भी कई उद्यम गहरे खुदाई करने के इच्छुक हैं, सट्टेबाजी करते हैं कि विश्लेषिकी अपने व्यापार और प्रतिस्पर्धी लाभ में नई अंतर्दृष्टि प्रदान करेगी।

इस साल की शुरुआत में जारी एक रिपोर्ट में, शोध फर्म आईडीसी ने डाटा-वेयरहाउसिंग प्लेटफार्म बाजार की भविष्यवाणी की 200 9 में लगभग 7.9 अरब अमेरिकी डॉलर से बढ़कर 2013 में 10.8 अरब डॉलर हो जाएगा।

आईटी दुकानों के लिए अच्छी खबर जो विश्लेषिकी में शुरू करना चाहते हैं, लेकिन अभी बजट नहीं है, हाल ही में मुफ्त सॉफ्टवेयर का उदय है विकल्प जो काफी गंभीर डेटा-क्रंचिंग फायरपावर पैक करते हैं।

अक्टूबर में, ग्रीनप्लम ने अपने एमपीपी (बड़े पैमाने पर समांतर प्रसंस्करण) डेटाबेस के एकल नोड संस्करण की घोषणा की। एमपीपी आर्किटेक्चर डेटा वर्कलोड को कई टुकड़ों में विभाजित करते हैं जो सर्वरों की सरणी पर स्वतंत्र रूप से प्रबंधित होते हैं।

सिंगल नोड संस्करण का उपयोग उत्पादन मोड में एक x86 सर्वर पर दो सीपीयू सॉकेट और असीमित कोर के साथ किया जा सकता है। इसे आठ वर्चुअल कोर वाले एकल वर्चुअल मशीन में भी तैनात किया जा सकता है। कोई भंडारण टोपी नहीं है। सिंगल नोड संस्करण को एक व्यापक ग्रीनप्लम कार्यान्वयन में भी वापस जोड़ा जा सकता है।

अक्टूबर में, कैलपॉन्ट ने इंफिनीडीबी सामुदायिक संस्करण, एक ओपन-सोर्स, कॉलम-ओरिएंटेड डेटाबेस जारी किया। मोनाश रिसर्च के विश्लेषक कर्ट मोनाश ने कहा कि कॉलर विधि कई मामलों में डिस्क I / O मांग को बहुत कम कर सकती है जो पंक्तियों में डेटा संग्रहीत करती है और संपीड़न के उच्च स्तर को भी प्राप्त करती है।

इन्फिनीडीबी सामुदायिक संस्करण भी सीमित है एकल सर्वर, लेकिन सीपीयू गिनती, कोर, मेमोरी, डेटा वॉल्यूम या समवर्ती उपयोगकर्ताओं की संख्या पर कोई टोपी नहीं है।

कैलपोंट में इन्फिनी डीबी का व्यावसायिक संस्करण भी है, जो अब गोद लेने वाले चरण में है, जो उपयोगकर्ताओं को सिस्टम को स्केल करने की अनुमति देता है कई सर्वरों के लिए।

InfiniDB सामुदायिक संस्करण पिछले साल रिलीज के बाद इन्फोब्राइट से दूसरे ओपन-सोर्स कॉलर डेटा-वेयरहाउसिंग प्लेटफार्म के रिलीज का पालन करता है। सामुदायिक समर्थन के मामले में बाद में इन्फिनीडीबी पर बढ़त हो सकती है; इन्फोब्राइट ने हाल ही में कहा है कि सॉफ़्टवेयर को 15,000 से अधिक बार डाउनलोड किया गया है।

आखिरकार, इन मुफ्त डेटा-वेयरहाउसिंग विकल्पों में उनकी सीमाएं और संभावित उपयोग परिदृश्य हैं, मोनाश के अनुसार।

"यदि आपके पास एक एकल विश्लेषक या छोटा है विश्लेषकों की टीम डेटा या उससे कम कुछ टेराबाइट्स के खिलाफ शुरुआती अन्वेषण पूछताछ कर रही है, तो इन उत्पादों को नौकरी करने की संभावना है। "

कंपनियों के पास कुछ और खरीदने का बजट भी नहीं हो सकता है, या फंडिंग नहीं मिल सकता है उन्होंने कहा कि अवधारणा का प्रारंभिक सबूत किए बिना, मोनाश ने कहा।

"निश्चित रूप से वर्कलोड हैं जिनके लिए वे अपर्याप्त हैं, और आपको ऐसे उत्पाद के लिए पैसे देना होगा जो आपके लिए काम करेगा।" "लेकिन यदि आप अपने डेटा से अधिक मूल्य प्राप्त करना चाहते हैं, तो ये निःशुल्क उत्पाद शुरू करने के लिए एक शानदार जगह हो सकती हैं।"