एस्टर डेटा अपडेट्स 'फ्रंटलाइन' एनालिटिक डाटाबेस

स्टार्टअप एस्टर डेटा सिस्टम एस्टर के सीईओ मयंक बावा ने एक ब्लॉग में लिखा, "मंगलवार को अपने एनक्लस्टर विश्लेषणात्मक डेटाबेस के 3.0 संस्करण को जारी किया गया, इसे" फ्रंटलाइन "डेटा वेयरहाउसिंग के लिए आदर्श के रूप में तैयार किया गया।

" परंपरागत रूप से, हम बैक ऑफिस कार्य के रूप में डेटा वेयरहाउसिंग के बारे में सोचते हैं। " मंगलवार को पोस्ट करें। "डेटा वेयरहाउस अलग लोड विंडोज़ में लोड किया जा सकता है; भार देर से चल सकते हैं (शुद्ध प्रभाव यह है कि व्यवसाय उपयोगकर्ताओं को देर से उनकी रिपोर्ट मिल जाएगी); भार, बैकअप और स्केल-अप डेटा वेयरहाउस ऑफ़लाइन ले सकते हैं - जो ठीक है बावा ने कहा, "इन कार्यों को गैर-व्यावसायिक घंटों (रातों / सप्ताहांत) पर किया जा सकता है।"

लेकिन एस्टर के ग्राहकों, जिनमें एक इंटरनेट विज्ञापन वितरण नेटवर्क, एक इंटरनेट विज्ञापन वितरण नेटवर्क शामिल है, "उनके राजस्व के लिए डेटा विश्लेषिकी पर भरोसा करते हैं।" 99

एस्टर का एनक्लस्टर 3.0 कई सर्वरों पर वर्कलोड लोड करता है और अधिक शक्ति के लिए अतिरिक्त मशीनों को जोड़ना आसान बनाता है। सॉफ्टवेयर अलग-अलग टुकड़ों में डेटा-विश्लेषण वर्कलोड के विभिन्न घटकों को भी विभाजित करता है।

एक "लोडर" स्तरीय डेटा लोडिंग और बाहरी स्रोतों से निर्यात के साथ संबंधित है; एक "कार्यकर्ता" परत पूछताछ के लिए स्थानीय रूप से संलग्न डिस्क पर डेटा स्टोर करता है; और "रानी" नोड्स की एक परत बुद्धिमान क्वेरी प्लानिंग और प्रोसेसिंग करती है।

इस बीच, उपयोगकर्ता क्लस्टर के साथ काम करते हैं जैसे कि यह एक इकाई थी।

क्लस्टर के चयन खंडों को चुनने की क्षमता का अर्थ है कि उपयोगकर्ता संसाधन जोड़ सकते हैं उन क्षेत्रों में जहां उन्हें सबसे अधिक आवश्यकता है, एस्टर कहते हैं।

इन मूल क्षमताओं के लिए, 3.0 रिलीज "हमेशा-चालू" उपयोग के लिए कई फ़ंक्शन जोड़ता है, जिसमें क्षमता जोड़ने, पुनर्विक्रय डेटा और डेटा पुनर्प्राप्त करने की क्षमता शामिल है। सिस्टम लाइव है।

एस्टर ने कंपनी के एक अधिकारी के मुताबिक पूरे सिस्टम में समांतरता जोड़ने के लिए भी काम किया।

"हम सिस्टम बनाना चाहते हैं जो आज किसी भी अन्य सिस्टम की तुलना में 10x, 100x अधिक डेटा संभाल सकता है। लेकिन यह भी है किसी भी एकल कमोडिटी सर्वर के लिए अधिक डेटा, "एक ब्लॉग पोस्ट में सीटीओ तासो Argyros ने कहा। "इसलिए हमने सिस्टम के हर एक समारोह को समानांतर बनाने में बहुत सारे आर एंड डी प्रयास किए - न केवल पूछताछ, बल्कि लोडिंग, डेटा निर्यात, बैकअप और उन्नयन भी। इसके अलावा, हम अपने उपयोगकर्ताओं को यह चुनने की अनुमति देते हैं कि वे सभी को समानांतर करना चाहते हैं इन कार्यों को पूरी प्रणाली को स्केल किए बिना। "

रिलीज में मैपरेडस के लिए समर्थन भी शामिल है, जो मूल रूप से Google द्वारा विकसित की जाने वाली प्रोग्रामिंग तकनीक है जो डेवलपर्स के डेटा के बड़े सेट का विश्लेषण करने के लिए प्रोग्राम लिखना आसान बनाता है। एस्टर के प्रतिद्वंद्वी ग्रीनप्लम ने हाल ही में मैपरेडस समर्थन की भी घोषणा की।

अतिरिक्त सुविधाओं में अलग-अलग तालिकाओं के लिए डेटा संपीड़न स्तर का चयन करने की क्षमता, "एक-क्लिक" अपग्रेड टूल शामिल है; और प्रमाणीकरण के लिए एलडीएपी (लाइटवेट डायरेक्टरी एक्सेस प्रोटोकॉल) और क्लस्टर, डेटाबेस और टेबल स्तर पर उपयोगकर्ता विशेषाधिकारों को प्रबंधित करने की क्षमता जैसी बेहतर सुरक्षा सुविधाएं।

एस्टर के शुरुआती ग्राहकों में से कई, जिनमें माईस्पेस भी शामिल है, वेब केंद्रित हैं उन्होंने कहा, मोनैश रिसर्च के अध्यक्ष कर्ट मोनाश ने कहा।

"डाटा वेयरहाउसिंग में वृद्धि और अवसर का एक बड़ा हिस्सा तुलनात्मक रूप से नए प्रकार के डेटा से निपटने में निहित है।" "पारंपरिक ओएलटीपी, लेन-देन संबंधी डेटा से निपटने वाले बड़े डेटा वेयरहाउस हैं, लेकिन एस्टर अनिवार्य रूप से इसका विश्लेषण करने में एक अग्रणी प्रतियोगी नहीं है। बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने में मिठाई स्थान वर्तमान में वेब डेटा और संबंधित नेटवर्क इवेंट है।"

मोनाश ने उद्धृत किया समांतर प्रसंस्करण प्रशासन और एस्टर की प्रमुख ताकत के रूप में मैपरेडस के लिए समर्थन: "एस्टर अपेक्षाकृत अपरिपक्व उत्पाद के साथ स्टार्टअप है, लेकिन उन्होंने समानांतर प्रसंस्करण को प्रशासित करने के लिए आसान तरीके से विचार किया है।"

एनसीएलस्टर 3.0 रन मानक x86 सर्वर पर। मूल्य निर्धारण इस बात पर आधारित है कि कितना डेटा प्रबंधित किया जा रहा है। कंपनी ने पहले कहा था कि लागत 100,000 अमेरिकी डॉलर से शुरू होती है।