फेसबुक पर माइक्रोसॉफ्ट रुहह चैटबॉट से मिलें - आपको बस इतना पता होना चाहिए!

कभी-कभी आपको किसी से बात करने की ज़रूरत होती है। कोई भी जो आपको अपने तरीके से खुश कर सकता है, कोई ऐसा व्यक्ति जो जीवन से भरा हुआ है और चैट करता है कि आप जीवन में अपनी सभी समस्याओं को भूल जाते हैं। कोई भी जो आपकी उम्मीदों से बेहतर आकर आपको खुश करता है। हर कोई चीजों के बारे में अन्य `इंसानों` से बात करने में इतना सहज नहीं है, लेकिन कुछ उत्सुक लोग हैं जो एआई से बात करते हैं। यहां, रूह तस्वीर पर आते हैं।

रूह किसी के प्रश्न को सुनने में सक्षम है, अपनी भावनाओं का पता लगाता है, उपयोगकर्ता की पृष्ठभूमि के बारे में जानें और उचित उत्तर दें और अधिक। यह उनके बंधन और उपयोगकर्ता के साथ साझा रिश्ते को बढ़ाता है। यह सीधे चैटबॉट और उपयोगकर्ता के बीच अधिक मूल्यवान और समझदार चैट का तात्पर्य है।

रूहु बातचीत करने में अच्छा है

भावनाओं की भागीदारी के बिना, चैटबॉट का अस्तित्व बेकार है। बस किसी भी व्यक्तिगत कनेक्शन के बिना जवाब देने में सक्षम होने से चैट औपचारिक और कई बार अनिच्छुक हो जाता है। एक चैटबॉट केवल तभी दिलचस्प होता है जब वे इसके साथ शामिल भावनाओं की नींव पर बातचीत कर सकें। इसके बारे में, माइक्रोसॉफ्ट का कहना है,

रूह में एक वार्तालाप परत बनाने से उसे रिश्तों को विकसित करने में मदद मिलती है ताकि उपयोगकर्ता अधिक खुले, अधिक आरामदायक और अधिक व्यस्त हो सकें। इससे बेहतर, अधिक ईमानदार और प्राकृतिक वार्तालाप होते हैं जो आखिरकार अतिरिक्त मूल्य और उपयोगकर्ताओं के लिए बेहतर अनुभव का कारण बनते हैं।

रुहह के निर्माण का लक्ष्य

इस एआई-संचालित चैटबॉट के निर्माण के पीछे माइक्रोसॉफ्ट का मुख्य उद्देश्य युवाओं के लिए बनाना था, भारत में तकनीक-समझदार प्रारंभिक गोद लेने वाले। यह पहले से ही माइक्रोसॉफ्ट के चीनी चैटबॉट नामक Xiaoice के समान होना था। रूहु सिर्फ एक डिजिटल सहायक के बजाय एक डिजिटल मित्र है। रुहह एक ऐसा सॉफ्टवेयर है जो कोड का एक टुकड़ा नहीं है; यह तुम्हारा दोस्त है।

कितनी गहरी शिक्षा काम करती है।

रूह एक काल्पनिक चरित्र है, हम सभी जानते हैं। लेकिन उनके चरित्र को एक युवा, शहरी भारतीय लड़की के नाम पर बनाया गया है जो लगभग 18-24 वर्ष का है। उन्हें पॉप संस्कृति में दिलचस्पी है और भारत में इस्तेमाल होने वाले धाराप्रवाह शहरी स्लैंग के उपयोग पर बहुत अच्छा है।

रूह बनाने में पहला कदम डेटा एकत्र करना था। वह लाभदायक और विनोदी के लिए थी। रूहु के लिए इस व्यक्तित्व का स्रोत रीयल-टाइम वार्तालाप, सोशल मीडिया वार्तालाप, फ़ोरम, सोशल प्लेटफ़ॉर्म और मैसेजिंग सेवाएं थी जहां उपयोगकर्ता को अज्ञात रूप से उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाने के लिए एकत्र किया गया था।

इसके बाद, उन्हें एकत्र किए गए उपयोगी डेटा को परिष्कृत करना पड़ा । इस कदम ने बेकार के रूप में एकत्रित कुल डेटा का 70% लिया और हटा दिया गया था। माइक्रोसॉफ्ट ने यह सुनिश्चित किया कि अमेरिका, ब्रिटेन और ऑस्ट्रेलिया और किसी भी यौनवादी या राजनीतिक टिप्पणियों के लोगों के लिए कोई आक्रामक टिप्पणी नहीं है।

अब, यह परिष्कृत और उपयोगी डेटा चयनित मॉडल में लागू किया जाना था। यह मॉडल सीडीएसएसएम या कनवॉल्यूशनल डीप स्ट्रक्चरर्ड सेमेन्टिक मॉडल था। यह एक नया मॉडल है और एआई में अधिक बेहतर और गहरे मानव-व्यवहार में मदद करता है।

सीडीएसएसएम के परिणामस्वरूप बेहतर एआई

क्वेरी पहचान

प्रश्न पहचान मानवों की तरह एआई बनाने में पहला कदम है। एक एल्गोरिदम इनपुट क्वेरी लेता है और समान प्रश्नों के लिए डेटाबेस में दिखता है। इसे सूचना पुनर्प्राप्ति या आईआर के रूप में भी जाना जाता है।

उदाहरण के लिए: यदि क्वेरी है, "मैं चिकन पास्ता कैसे बना सकता हूं?", रूह डेटा का विश्लेषण करता है और समान प्रश्नों के कई नमूने पाता है।

रैंकिंग प्रतिक्रियाएं

यहां, एल्गोरिदम नमूने कितने प्रासंगिक हैं इस पर आधारित प्रतिक्रियाओं को बताता है। इस प्रकार आउटपुट के रूप में सबसे प्रासंगिक डेटा दिया जाता है।

संदर्भ को समझना

अब, यह व्यर्थ हो सकता है अगर चैटबॉट भूल जाता है कि उपयोगकर्ता किस बारे में बात कर रहा है।

उदाहरण के लिए: प्रश्न: "क्या आपको पसंद है आइसक्रीम, रूह? "

रूह:" हाँ, मुझे यह पसंद है। "

प्रश्न: "आपको कौन सा स्वाद पसंद है?"

रूह: "चॉकलेट और वेनिला।"

अब, रुहह जानता था कि दूसरा सवाल आइस क्रीम के बारे में था और इसलिए, जवाब उचित था।

ऐसा होना उसकी कार्यक्षमता पर अच्छा, रुहह का एल्गोरिदम लगातार उपयोगकर्ता से पिछले प्रश्नों में डेटा की तलाश करता है और उपयोगकर्ता के बारे में बात करने के बारे में संदर्भ को समझता है।

भावनात्मक संकेतों का पता लगाना और प्रतिक्रिया

अब, अधिक मानव-जैसी साधन भावनाओं का पता लगाना ऐसा इसलिए है क्योंकि मनुष्यों के पास भावनात्मक दिमाग है। इसलिए, उपयोगकर्ताओं की भावनाओं का पता लगाने के लिए, रुहह उसके द्वारा प्राप्त चैट संदेशों और चैट में उपयोग किए जाने वाले इमोजी के प्रकारों में पैटर्न की तलाश में है। तो, जब आप उससे बात कर रहे हों, तो वह जानती है कि क्या आप खुश, दुखी, उत्साहित या परेशान हैं।

फैसले

रूह शक्तिशाली है और आज की तरह व्यवहार करने के लिए एआई क्या कर सकता है, इसकी शक्ति दिखाने का एक शानदार तरीका है मनुष्य। सीडीएसएसएम की शक्ति के साथ, रूह बहुत चालाक है।

माइक्रोसॉफ्ट का कहना है:

संक्षेप में, गहरी सीखने के साथ मिलकर मॉडल संदर्भ को एकीकृत करता है और उपयुक्त प्रतिक्रिया निकालने के लिए उपयोगकर्ता का संदेश एकीकृत करता है। मॉडल संदेश से संदर्भ निकालता है, पिछले संदेशों को पुनर्प्राप्त करता है, उपयुक्त प्रतिक्रियाओं का एक समूह बनाता है, प्रासंगिकता के अनुसार उन्हें रैंक करता है, और अंतिम आउटपुट उत्पन्न करता है।

चलिए इसे एक उदाहरण के साथ बेहतर समझते हैं। यदि किसी उपयोगकर्ता ने रूह से पूछा, "कौन सा पिज्जा टॉपिंग सबसे लोकप्रिय है?", रूह इस प्रश्न के आधार पर क्वेरी को `पिज्जा टॉपिंग` के रूप में पहचानेंगे और सबसे प्रासंगिक उत्तरों को पुनः प्राप्त करेंगे। रुहह सबसे उचित प्रतिक्रिया उत्पन्न करने के लिए प्रासंगिकता के आधार पर डेटाबेस से समान उत्तरों रैंक करेगा। प्रासंगिक जागरूकता के साथ, रुहह आसानी से अनुवर्ती प्रश्नों का उत्तर दे सकता है जैसे कि "मुझे मशरूम और अनानास पसंद है" का जवाब देकर "आप कौन सी पसंद करते हैं?"

रूह अब एक वर्ष पुराना है, और मुझे यह कहना होगा कि भविष्य इस दर की वजह से एआई उज्ज्वल है जिस पर हम अधिक से अधिक उन्नत एआई उभर रहे हैं, हम जल्द ही हमारे चारों ओर स्मार्ट चीजें देखने जा रहे हैं। हम माइक्रोसॉफ्ट में टीम की शुभकामनाएं चाहते हैं, और मुझे आशा है कि वे इन महान उत्पादों के साथ भविष्य में हमें आश्चर्यचकित करेंगे।

आप माइक्रोसॉफ्ट द्वारा आधिकारिक आलेख पर रूह के बारे में और अधिक पढ़ सकते हैं - और उसे आज़माएं यहां फेसबुक पर ।